AI 日报 /2026年10月20日
模型更快更小，还能自己玩出花样
今天的信息量不太一样：有速度提升数倍的新模型，也有能塞进普通电脑的大家伙；有人把模型扔进荒岛看它自己玩，结果反而更能干。另外还有两篇值得一读的讨论，一篇说我们对模型的内部可能一直看错了，一篇提醒我们跟 AI 说话的方式正在变。
- 1. 扩散模型跑出千 token 每秒
- 2. Inception 发布 Mercury 3，速度达到每秒 1068 个 token，比同类前沿模型快 4 至 8 倍，上下文扩到 100 万 token。扩散路线一直被怀疑难以做大，这次给出了肯定答案。
- 3. 三十亿参数模型能跑在单张显卡上
- 4. Meta 公布 Muse Glimmer 技术报告，30B 开放权重模型以 4-bit 精度在 Mac 或 PC 的单块消费级 GPU 上达到实用速度，工具使用和多步规划领先同规模开源模型。
- 5. 不给任务时智能体会自己找事做
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Inception 发布 Mercury 3：扩散式大语言模型规模化
Inception 团队正式发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在多项基准测试中优于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度达每秒 1,068 个 token，比二者快 4 至 8 倍。
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