AI 日报 /2026年11月13日
智能系统诊疗与更新背后的代价
今天有个细节挺反直觉：250 名三甲医生平均只考了 53 分，而 MedGPT 拿了 85 分——这还是一场用 40 例疑难肺癌做的测试。同一天，谷歌推出两款新模型，一个主打快和省，一个专管判断题；国内几家大厂也集中更新。有更新的爽感，也有值得留意的代价，看到最后有个烧钱的小坑。
- 1. AI做疑难肺癌题拿85分，250名三甲医生平均53分
- 2. 未来医生联合三甲医院做了多中心研究，用40例疑难肺癌病例让MedGPT和250名三甲医生同场答题，AI得85分，医生平均53分。不是实验室里的理论比拼，值得知道AI在真实场景能到什么水平，但样本只有40例，别急着下结论。
- 3. 谷歌新模型主打快和省，写代码修bug一项拉开十倍差距
- 4. Gemini 4 Hydrogen 接替 Gemini 3.8 Flash，API 每百万 Token 输入1.5美元、输出7.5美元，比 Claude Sonnet 5.5 便宜四分之一。在要求找bug又不弄坏原代码的 SWE-sweep 上，它13.5%，对手分别只有3.1%和5.8%。开发者免费层也能用。
- 5. Agent 死循环能一夜烧掉几千美元，四道防护可拦
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