谷歌AI用普通智能手表无袖带检测高血压

发布时间 2026-11-07
来源 The Decoder
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智能总结

谷歌研究院开发的一款AI可利用普通智能手表的脉搏和运动传感器无袖带检测高血压迹象,研究成果已发表于《自然》杂志。其神经网络从近50万小时传感器数据中学习,识别脉搏和心跳模式并计算高血压概率。

在美国五个研究站点、196人参与的研究中,该手表识别出65.8%的高血压患者,标准诊室内测量为55.3%。

Manuel Uth Manuel Uth 2026年11月7日

谷歌研究院的一款AI能够利用普通智能手表检测高血压迹象,无需血压袖带进行校准。 根据谷歌的一篇博客文章,该AI依赖于现代手表中已内置的两个传感器——脉搏传感器和运动传感器。这项研究已发表在《自然》杂志上。

一个神经网络从近50万小时的传感器数据中学习,通过比较短片段并判断哪些片段属于同一个人,从而捕捉典型的脉搏和心跳模式,全程无需任何诊断信息来引导。随后,系统对这些模式在数天内取平均值,并计算出高血压的概率。谷歌的健康模型SensorFM同样从智能手表数据中学习。

在一项覆盖美国五个研究站点、共196人的研究中,该手表的检测效果与传统的袖带测量大致相当,识别出了65.8%的高血压患者,而标准的诊室内测量为55.3%。

谷歌表示,这些发现已被整合到Google Health应用中的血压趋势功能里,但该方法仍是一个研究项目,不能替代诊断。其目标是促使人们主动去检查。据谷歌称,超过半数的高血压患者并不知道自己患有高血压。

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