高盛正从银行家和交易员处撤下Claude Code

发布时间 2026-11-09
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智能总结

高盛在完成生产力与风险评估后,于10月更新内部指引,将Anthropic的Claude Code和微软GitHub限制为仅工程师使用,交易员和银行家不再能借助这些工具监控客户资金流向、建模市场走势。横跨交易、量化研究和软件工程的策略师(Strats)仍可使用。高盛约4.7万名员工中超过1.2万名开发人员构成AI采用的第一波。

高盛已向工程师以外的员工限制使用 Anthropic 的 Claude Code 和微软的 GitHub,切断了此前用这些工具追踪客户资金流向、构建市场模型的交易员和银行家的访问权限。该行今年 4 月禁止香港银行家使用 Claude,而如今它又是 Anthropic IPO 的主承销商之一。

高盛大多数交易员和银行家已无法在工作中使用 AI 编程工具。据 彭博新闻报道,在完成一项关于生产力和风险担忧的评估后,该行于 10 月更新的内部指引将 Anthropic 的 Claude Code 和微软的 GitHub 限制为仅工程师可用。

据另一位知情人士透露,横跨交易、量化研究和软件工程领域的策略师(Strats)仍可使用这些工具。

一位知情人士告诉彭博,这一变化让部分交易员感到不满。他们此前一直用这些工具监控客户交易流向、对市场走势和头寸建模,并制作书面和图形材料。高盛发言人 Nick Carcaterra 表示,该行向员工提供某些 AI 工具,是为了在全公司范围内"确定最佳用例"。

Argenti 曾在 7 月称赞交易员自建的工具

就在 7 月,高盛首席信息官 Marco Argenti 还在大力宣传该行非技术员工的"氛围编程"(vibe coding)。他告诉彭博,交易员和银行家已用 AI 构建工具,并将其交给该行约 1.2 万名工程师改进。

这种安排让最接近问题的人无需等待工程资源就能构建初版工具。但这也意味着,数千名没有工程训练的员工正在用他们处理客户信息的同一批机器,运行能够编写并执行代码的软件。

上个月在都灵的一场会议上,Argenti 将高盛的 AI 采用描述为分波推进,并称该行约 4.7 万名员工中超过 1.2 万名开发人员构成了第一波。10 月的指引则将编程智能体限制在这一群体内。

高盛 4 月在香港限制 Claude

今年 4 月,高盛将 Claude 从其面向香港银行家的内部 AI 平台中移除。据《金融时报》报道,该行严格解读了与 Anthropic 的合同,Anthropic 发言人则表示 Claude 从未在香港获得正式支持。ChatGPT 和 Gemini 在当地仍可使用。摩根大通也在 6 月将 Claude 从其香港获批清单中移除。

香港的限制基于地点和合同条款,而新限制基于岗位。高盛使用多家公司模型的自研 AI 助手仍在全公司可用。此次限制针对的是能够自行编写和运行代码的第三方智能体。

高盛仍在与 Anthropic 密切合作

今年早些时候,高盛表示 Anthropic 的工程师曾在该行驻场六个月,帮助构建基于 Claude、用于交易会计和客户入驻的智能体。这些智能体位于后台,由高盛的工程团队运行。

根据 10 月 26 日提交的 S-1 文件,高盛和摩根士丹利还是 Anthropic IPO 的主承销商。正如我们上周报道,Anthropic 预计将于 11 月底前以股票代码 ANT 在纳斯达克上市。未来几周,高盛的银行家将推销一家公司的股票,而这家公司的编程智能体他们大多数人已不被允许使用。

为什么编程智能体在交易台风险更大

Claude Code 会读取文件、编写程序并运行它们,通常拥有与使用者相同的访问权限。工程师用它编写的代码,在触及任何重要系统之前,通常要经过审查、测试和部署管控。而交易员为监控客户资金流向而构建的脚本,可能未经其中任何一道流程就进入日常使用。

银行还被要求在不同群体之间维持信息隔离,例如在参与交易的银行家与可能因知情而获利的交易员之间。高盛围绕此类管控构建了内部 AI 平台。交易员用智能体拼凑出的工具在设计时并未考虑这些管控,而工程师只有在有人把工具送过来时才能检查它。

还有一个问题:是否有人真正理解这些代码。上个月,一位 Meta 工程师表示他现在交付的代码自己也无法完全解释清楚,而写软件正是他的本职工作。交易员用智能体对头寸建模时,更不可能知道代码如何处理异常情况,而在交易台上,这可能意味着亏损。

成本可能也是因素之一。智能体的使用按 token 计费,多家向所有员工开放智能体的公司都看到支出攀升。亚马逊在员工为刷榜而让智能体执行无意义任务后关闭了一个内部排行榜,埃森哲现在为每名员工每月提供 29 美元的 Claude 额度。彭博的消息源称,生产力是高盛此次评估的一部分。

巴克莱正朝相反方向行动

巴克莱 10 月表示,预计到今年年底其半数开发人员将使用 Claude Code,三周后又将开发人员列入 5,000 人的裁员名单。与高盛一样,它把编程智能体交给工程师;与高盛不同,它还用这些工具来减少雇佣的工程师数量。

今年秋天,其他地方的银行也收紧了智能体访问权限。摩根大通和嘉信理财正阻止外部智能体访问客户账户,而高盛如今则限定了自家哪些员工可以使用这些工具。

我们的看法

在 State of AI 看来,高盛限制这些工具是对的,但做法不对。

交易大厅不是存放未经审查、由看不懂代码的人编写的代码的地方,仅信息隔离问题本身就足以构成理由。要求智能体编写的代码必须出自受过代码审查训练的人,对一家受监管企业来说是合理规则。

然而,高盛自己的首席信息官 7 月还在推广交易员用 AI 构建的工具。通过更新指引收回访问权限,而彭博的报道中并未提及任何替代方案,这等于告诉那些找到好用法的交易员:他们本身就是风险。他们的抱怨指向了工程团队本可承接的工作,高盛收集这些反馈,比坐等它们消失更有价值。

其他公司的领导者应该在发放智能体之前,先确定智能体编写的代码归谁负责。当工程部门以外的人用 Claude Code 或 Copilot 构建工具时,应指定一名工程师在工具接触生产数据之前对其负责。

现有管控应覆盖智能体编写的代码。即使代码来自提示词,信息隔离、数据权限和软件审批规则依然适用。

而当工具被收回时,值得记录人们此前用它做什么。高盛的交易员在监控客户资金流向和对头寸建模,他们仍然需要做这两件事。

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