最近，Personal Agent 开始成为 AI 行业的新热点。它们能够理解用户的个人习惯和需求，连接不同工具，甚至主动替用户处理购物、生活服务和工作中的复杂任务。但当一个通用 Agent 遇到专业任务时，是否什么都能做好？未来的通用 Agent 和垂直领域的专业 Agent，又会如何分工与协作？

视频创作就是一个很有代表性的场景。从过去需要用户自己操作剪辑工具，到今天只需告诉 AI 想要什么，Agent 就可以理解需求、选择素材、组织内容，甚至像一个专业导演一样完成整条视频的创作。这背后也意味着，AI 正在尝试把过去只有专业团队才能提供的创作能力，交付给普通用户。

本期节目，我们邀请小影科技创始人、CEO 韩晟 Sam，从团队十多年的视频创作产品经验出发，聊聊 Personal Agent 时代垂直 Agent 的机会、AI 视频创作产品的演进，以及自研模型和本地化运营如何构建竞争壁垒。更重要的是，当 AI 开始承担越来越多专业创作工作，普通人是否真的有机会从生活记录者，变成能够创作内容、经营个人品牌甚至实现商业价值的「生活导演」？

本期人物

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教

韩晟 Sam，小影科技创始人兼 CEO

主要话题

[00:00] 从通用 Agent 到垂直 Agent，创业机会在哪里？

• 从 Muse 等通用 Agent 的实际使用体验出发，聊聊 Agent 自主完成任务、交付结果的能力，以及垂直领域的 AI 应用如何找到自己的位置。

[04:29] 从使用工具到交付结果，视频创作 Agent 需要做什么？

• 过去的视频剪辑工具需要用户自己完成操作，而 Agent 需要理解用户的真实需求、做出专业判断，并协调素材选择、内容组织和剪辑，最终交付一个令人满意的作品。
• 以汉堡店制作周末促销视频为例，Agent 需要理解目标顾客、产品卖点和营销目标，判断视频是否真正能够吸引顾客并促成购买。

[06:40] AI Coding 降低开发门槛之后，什么样的应用还有机会？

• 模型能力提升带来了应用开发量的增长，但也让产品同质化更加普遍。与此同时，满足小众个性化需求的小产品，以及过去想得到却做不出来的垂直场景应用，开始有了新的机会。
• 当开发不再是最大的门槛，识别真实需求的能力就变得更加重要。

[08:40] 视频创作只是手段，用户真正需要的是什么？

• 对普通用户和小商户来说，视频往往只是实现某个目标的手段。专业客户通常能够清楚描述自己的需求，而大众用户的表达更加模糊，Agent 需要进一步理解视频背后的目的和评价标准。

[10:25] 如何让 AI 具备专业导演的判断力？

• 小影科技尝试把行业专家的经验沉淀为产品能力，通过了解商户背景、主动提问和专业方案匹配，让不懂视频创作的用户也能获得接近专业团队的服务。

[12:09] 通用 Agent 与垂直 Agent，未来如何分工？

• 通用 Agent 掌握用户长期积累的个人信息和上下文，垂直 Agent 则负责具体任务的专业交付。两者可以像「老管家」与专业团队一样协作。
• 对于低频需求，用户可以通过通用 Agent 调用专业工具；对于高频创作需求，则可能直接使用垂直 Agent。

[16:20] 面向大众用户具体场景的视频 Agent，为什么要自研模型？

• 重新思考了调用第三方 API 与自研模型之间的关系，判断标准主要有两个：能否掌握决定核心体验的能力，以及能否在达到相同效果的前提下显著降低推理算力成本。
• 从旅行视频的素材选择、故事组织，到口播、宠物唱歌等具体生成场景，垂直领域积累的数据和后训练能力，可能成为差异化优势。

[20:10] 一句话生成视频，为什么没有想象中那么好用？

• 用户能够描述自己想做一个旅行视频，却未必能准确表达自己想要的创作风格和情绪。第一版作品往往是用户进一步明确需求的起点。
• 创作 Agent 需要根据用户反馈持续修改，而产品评价也不能只看生成成功率，还要看用户是否愿意继续创作、修改了多少次，以及最终是否获得满意的作品。

[23:02] AI 创业，机会一定属于最热门的赛道吗？

• 从自身长期积累出发，选择大众视频创作以及更熟悉的拉美、中东市场；而 AI 短剧业务则因为涉及剧本创作和美术效果把控等非自身优势，最终选择放弃。
• 创业者需要判断机会是否真正属于自己，而不只是追逐热门赛道。

[26:04] 垂直 Agent 的机会，可能藏在线上线下结合的复杂服务里

• 当一个业务涉及复杂的人机交互、多步骤流程，以及线上线下的协同交付时，通用 Agent 未必能够提供完整体验，这也给垂直 Agent 留出了空间。

[27:13] AI 产品出海，本地化远不只是翻译语言

• 从巴西狂欢节到印度排灯节，不同市场的文化、节日、音乐和视觉表达都存在差异。真正的本地化需要理解当地用户当下喜欢什么，以及他们希望如何表达。
• 通过本地运营团队连接当地创作者，结合持续共创和上线后的数据反馈，寻找真实的用户需求。

[31:27] 一个关于 AI 视频创作的非共识：人人都能成为生活导演

• Agent 有机会填补能力鸿沟，让普通用户从记录生活、表达情绪，进一步走向涨粉、自媒体创作甚至商业变现。
• 类比 AI Coding，Claude Code 让专业程序员提高效率，而 Lovable 则让原本不会编程的人也能创造软件。视频创作领域可能出现类似的新增市场。

[35:59] 给 AI 出海创业者的两个建议

• 第一，找到自己的长处，把过去积累的能力进一步放大；第二，深入理解用户和客户的真实需求，不要只盯着热门赛道，而要在自己熟悉的领域里找到机会。

幕后制作

监制：Diane

后期：迪卡

运营：George

设计：饭团

商业合作

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