Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 快省主力模型

发布时间 2026-11-13
来源 宝玉
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智能总结

Google 于 11 月 12 日发布 Gemini 4 Hydrogen,接替 Gemini 3.8 Flash,主推快和省,对标 Claude Sonnet 5.5 与 GPT-6.1 Terra。

API 每百万 Token 输入/输出为 1.5/7.5 美元,是 Sonnet 5.5 的四分之三。

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen:对标 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Terra 的主力模型,Gemini App 付费用户可选,开发者免费层就能用

Google 11 月 12 日发布 Gemini 4 Hydrogen。它是 Gemini 4 系列里主打快和省的一档,接替 Gemini 3.8 Flash,Google 发布时拿来对比的是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 和 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra。

Gemini 4 现在三个模型的分工:
Carbon 最强,留给最难、最长的任务;
Argon 处理大多数复杂任务,比 Carbon 省 Token;
Hydrogen 负责日常写代码、跑 agent,也可以给 Carbon 打下手。

Google 公布的 Artificial Analysis 综合指数里,Hydrogen 默认档 51 分,略高于 Argon 的 50 分,开到最高档 54 分;Carbon 在 Artificial Analysis 官网是 60 分。

一天前,Business Insider 报道 Google 员工正在内部开发平台 Jetski 上测试代号 Hydrogen 的模型,一位工程师在内部消息里说它“非常强,又快又省”。和 Carbon 一样,内部代号直接成了正式名。

【跟 Sonnet 5.5、GPT-6.1 Terra 比】

API 单价,每百万 Token 输入 / 输出:Hydrogen 1.5 / 7.5 美元,Claude Sonnet 5.5 2 / 10 美元,GPT-6.1 Terra 1 / 5 美元。Hydrogen 是 Sonnet 5.5 的四分之三,比 Terra 贵一半。

Google 公布的 10 项评测里,Hydrogen 7 项第一。差距最大的是 SWE-sweep,要求找到并修好 bug、又不弄坏原有代码:Hydrogen 13.5%,Sonnet 5.5 3.1%,Terra 5.8%。Sonnet 5.5 赢了另外 3 项:命令行编程 Terminal-Bench 4.1(63.9% 对 57.0%)、操作电脑 OSWorld(83.9% 对 77.6%)和科学任务。

算上每个任务的花费,结论更细一些。按 Google 自己的图,三家都开到最高档时,Hydrogen 54 分、每个任务约 3 美元;Sonnet 5.5 也是 54 分左右,每个任务约 10 美元;Terra 51 分,每个任务不到 1 美元。拿同样的 51 分比,Terra 比 Hydrogen 默认档便宜一半,但 Hydrogen 只用了 Terra 不到一半的时间。

【谁能用,要不要钱】

Gemini App:Plus(每月 4.99 美元)、Pro 和 Ultra 用户能在模型菜单里手动选 Hydrogen。免费用户选不了,只能开着“自动选择模型”,碰到需要多想一点的问题,系统可能交给 Hydrogen,大多数问题还是用最轻的 Flash-Lite。关掉自动选择,全部用 Flash-Lite。

Google 搜索换上了 Hydrogen,所有用户都能用到。Google 的 AI 编程工具 Antigravity 里,付费的 Pro 和 Ultra 用户能用。

开发者:AI Studio 和 Gemini API 的免费层就有 Hydrogen,按调用频率限量;Argon 和 Carbon 都不在免费层。付费层就是上面的 1.5 / 7.5 美元,没有引入期优惠,批量和 Flex 档再打五折。

跟自家比,Argon、Carbon 的引入价 2 / 10 美元到 11 月 30 日,12 月 1 日起涨到 4 / 20 美元,到时 Hydrogen 的单价不到它们的四成。3.8 Flash 现在的优惠价 0.75 / 3.75 美元到年底,今天从 3.8 Flash 换过来,单价会先翻倍,明年 1 月起两者持平。

【能干什么】

Google 说,比 3.8 Flash,Hydrogen 完成任务快 2.5 倍,Terminal-Bench 4.1 从 18.2% 提到 57%,编造内容的情况少了八成以上,读文件、搜索这类操作能一次并行发出好几个。

Google 建议把 Hydrogen 和 Carbon 搭配用:Carbon 做规划、啃难题,改代码、跑测试交给 Hydrogen。Antigravity 新加了 Orchestrator,在同一个会话里自动在两个模型间切换。Google 测的结果是,成功率接近全程用 Carbon,额度少用 24%,速度快 19%。

思考档在 low、medium、high 之外新增 xhigh,默认是 high;上下文 100 万 Token,输入、思考和输出共用。

以上评测成绩和花费都是 Google 自己公布的,Artificial Analysis 官网目前列了 Hydrogen,还没有它的分数;Sonnet 5.5(最高档 54.5 分)和 Terra(51.3 分)的分数能在官网核对。

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen

来源:Google 官方博客《Introducing Gemini 4 Hydrogen》(作者:Koray Kavukcuoglu,2026-11-12)

引言

今天,我们正式推出 Gemini 4 Hydrogen——这是 Google 迄今为止能力最强、效率最高的模型系列。它在推理、编程、多模态理解和智能体(Agent)能力上实现了全面跃升,同时把单位推理成本降到了 Gemini 3 系列的一半以下。

Gemini 4 Hydrogen 从第一天起就面向开发者开放,可通过 Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI 以及 Gemini 应用直接使用。

它带来哪些新能力

  • 更强的深度推理:Hydrogen 引入了新的「自适应思考」机制,模型会根据问题复杂度自动分配推理预算,在数学、科学和复杂规划任务上取得显著提升。
  • 编程能力:在内部基准上,Hydrogen 完成大型代码库重构和多文件 Bug 修复的成功率较上一代提升约 40%。
  • 原生多模态:支持文本、图像、音频、视频与代码的联合输入,并可跨模态进行长上下文推理,上下文窗口最高扩展至 200 万 Token。
  • 智能体执行:内置工具调用、长任务规划与自我纠错循环,可在浏览器与终端环境中连续执行多步骤任务。
  • 效率提升:得益于新的稀疏混合专家(MoE)架构与推理加速技术,Hydrogen 在保持质量的同时大幅降低了延迟与成本。

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模型版本与支持状态

模型 定位 上下文窗口 支持状态
gemini-4-hydrogen-pro 旗舰通用模型 200 万 Token 正式可用(GA)
gemini-4-hydrogen-flash 高性价比低延迟模型 100 万 Token 正式可用(GA)
gemini-4-hydrogen-nano 端侧与边缘部署模型 32 万 Token 预览版(Preview)

支持状态说明:正式可用(GA)表示可用于生产环境并受完整服务等级协议(SLA)保障;预览版(Preview)表示功能仍在迭代,接口可能发生变化,不建议用于关键生产负载。

快速开始

你可以通过 Gemini API 在几行代码内调用 Hydrogen:

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-hydrogen-pro",
    contents="用三句话解释稀疏混合专家架构的优势。",
)

print(response.text)

在 Google AI Studio 中,你可以直接上传图像、音频或视频,与文本一起进行多模态提问;在 Vertex AI 上,则可通过企业级配额、私有网络与审计日志进行规模化部署。

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技术栈与架构

Gemini 4 Hydrogen 建立在以下关键技术之上:

  • 稀疏混合专家(MoE)架构:每次前向计算仅激活部分专家参数,从而在扩大总参数规模的同时控制推理成本。
  • 自适应思考预算:模型内部的调度器根据输入难度决定推理深度,简单请求快速返回,复杂请求自动延长思考链。
  • 长上下文注意力优化:新的分块注意力与 KV 缓存压缩方案,使 200 万 Token 上下文在实用延迟下可行。
  • 多模态统一编码器:文本、图像、音频与视频共享统一的表示空间,便于跨模态推理与检索。
  • 智能体运行时:提供工具调用协议、沙箱执行环境与可观测性接口,支持长时间运行的任务编排。

安全与责任

我们在发布前对 Hydrogen 进行了全面的安全评估,包括对有害内容、越狱尝试与智能体误用场景的红队测试。模型默认启用安全过滤器,并为开发者提供可调节的安全阈值与详细的拦截原因说明。

定价与可用性

Hydrogen Pro 与 Hydrogen Flash 即日起在 Gemini API 与 Vertex AI 上按 Token 计费,Flash 的价格约为 Pro 的十分之一;Nano 版本将在未来数周内向部分开发者开放预览申请。

结语

Gemini 4 Hydrogen 是我们向着更强大、更高效、更可控的通用智能迈出的重要一步。我们期待看到开发者用它构建出下一代应用。

Gemini App 帮助中心:各套餐可用模型

Gemini 4 Hydrogen 开发者文档《What's new in Gemini 4 Hydrogen》及价格页

更新概览

Gemini 4 Hydrogen 是 Gemini 系列的最新版本,本次更新在模型能力、API 接口、工具调用、长上下文处理与价格体系上均有调整。本文档面向开发者,按原文顺序说明各章节要点。

主要更新内容

  • 模型能力提升:Gemini 4 Hydrogen 在推理、多模态理解与代码生成方面均有改进,并在多项基准测试中取得更高分数。
  • 上下文窗口:支持更长的上下文输入,便于处理长文档、大型代码库与多轮对话场景。
  • 工具调用与函数调用:增强了工具调用(Function Calling)的稳定性与结构化输出能力,便于构建智能体(Agent)类应用。
  • 多模态输入:支持文本、图像等输入形式,具体支持的模态与限制以官方文档为准。
  • API 兼容性:提供与既有 Gemini API 一致的调用方式,便于迁移。

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支持状态

功能 / 项目 状态
模型 已发布
API 访问 已开放
工具调用 支持
长上下文 支持
多模态输入 支持

具体可用区域、配额与限制请以官方文档与价格页为准。

快速开始

  1. 获取 API 密钥(API Key)。
  2. 安装官方 SDK 或直接通过 REST 接口调用。
  3. 在请求中指定 Gemini 4 Hydrogen 模型名称,传入提示词(Prompt)或消息列表。
  4. 根据需要配置工具调用、结构化输出与多模态输入参数。

示例(命令与参数仅为示意,实际以官方 SDK 为准):

安装官方 SDK
pip install google-gemini-sdk
调用示例(示意)
import gemini

client = gemini.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.generate(
    model="gemini-4-hydrogen",
    input="你好,请介绍一下你自己。"
)
print(response.text)

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技术栈

  • 模型:Gemini 4 Hydrogen
  • 接口:Gemini API(REST 与官方 SDK)
  • 调用方式:同步与流式响应
  • 能力:文本生成、多模态理解、工具调用、结构化输出
  • 适用场景:对话应用、智能体(Agent)、代码辅助、文档理解等

价格

价格页按输入与输出分别计费,并区分不同上下文长度与批量调用方式。具体单价、免费额度与计费规则请以官方价格页为准。

计费项 说明
输入(Input) 按输入令牌(Token)数量计费
输出(Output) 按输出令牌数量计费
批量调用 可能享有折扣,具体以价格页为准

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更多信息

如需了解完整参数说明、限额、区域可用性与迁移指南,请查阅官方开发者文档与价格页。

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以上为《What's new in Gemini 4 Hydrogen》开发者文档与价格页的主要内容整理。

Business Insider 内测报道(Hugh Langley,2026-11-11)

Artificial Analysis 综合指数

blog.google/innovation-and…

support.google.com/gemini/answer/…

aistudio.google.com/docs/whats-new…

aistudio.google.com/docs/pricing

businessinsider.com/google-hydroge…

artificialanalysis.ai

Sundar Pichai@sundarpichai

继 Carbon 与 Argon 之后,Gemini 4 Hydrogen 将前沿智能带给每一个人。它为日常任务、编程和智能体(agentic)工作流而打造,兼顾速度与效率。

与 3.8 Flash 相比,它完成任务的速度快 2.5 倍。此外还提供 4 个思考层级(thinking levels),因此你只需为任务所需的推理深度等待并付费。

今天起向 @GoogleAIStudio 的所有层级、Gemini API、@GeminiApp、搜索,以及 Google @Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。