AI智能体的资源消耗分散在多个环节，包括规划、模型推理、工具调用、记忆检索和评估等，这些环节共同增加了成本和延迟，并影响最终输出质量。要优化成本、速度和质量，关键在于先弄清各组件的资源占用情况以及最关键的取舍所在，再据此选择合适的模型路由策略。