CodebuffAI/freebuff

发布时间 2026-09-19 11 天前
来源 GitHub TypeScript
字数 2,371 字
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AI智能总结

CodebuffAI 推出的 Freebuff 是一套无需订阅、积分或 API 密钥的免费 AI 产品组合,包含 Desktop、CLI、Web、Cloud 和 Chat 五款产品,覆盖本地并行智能体、终端编码、全栈应用构建、GitHub 仓库智能体和研究聊天等场景。

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五款免费的 AI 产品,用于编码、构建与研究。 无需订阅、积分或 API 密钥。

Freebuff 将专用智能体(agent)与多种主流模型带到你的终端、桌面、浏览器和 GitHub 仓库中。文字广告为所含模型的使用提供支持。

选择你的 Freebuff

产品 功能描述 快速开始
Freebuff Desktop 在本地运行并行智能体 下载适用于 macOS、Windows 或 Linux 的版本
Freebuff CLI 在终端中写代码 安装 CLI
Freebuff Web 构建并交付全栈应用 构建一个应用
Freebuff Cloud 在任意 GitHub 仓库上运行智能体 连接一个仓库
Freebuff Chat 与 AI 一起研究与思考 开始聊天

快速开始

在任意项目的终端中运行 Freebuff:

npm install -g freebuff
cd ~/my-project
freebuff

随后描述你想要做什么。Freebuff 会找到相关文件、进行修改,并运行对项目而言真正重要的检查。

模型

Freebuff 提供精选的模型目录。当前常规选择器中包含:

模型 接入方式 最适合的场景
GLM 5.3 Flash 完全接入与有限接入 全场景默认;最深度的推理能力,无计量限制
DeepSeek V4.1 Flash 完全接入与有限接入 快速的编码与工具调用,无计量限制
GPT-5.6 Luna 完全接入 全面能力强,原生支持图像
MiMo 2.5 完全接入与有限接入 性能均衡,支持图像
Solar Pro 4 完全接入与有限接入 限时试用;524K 上下文,仅支持文本;完全接入时无计量限制
Muse Spark 1.2 完全接入 Meta 的智能体编码模型;1M 上下文。有速率限制且所有用户共享,繁忙时会排队,并直接改用 DeepSeek V4 Flash 来作答,避免让你久等

大多数模型使用的是你每日的常规会话额度,而不是单独的限额。GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、MiMo 2.5 和 Solar Pro 4 在完全接入时无计量限制,完全不消耗会话。模型仍可能以量化(Q8_0)版本提供服务。

DeepSeek V4 Pro 已从目录中下线,由 GLM 5.3 Flash 取代其深度推理的位置。

除常规选择器之外:

  • 邀请奖励与赏金任务 可在每日免费额度之外额外获得会话。
  • Gemini 3.1 Flash Lite 用于文件查找和研究等专业任务,而不出现在主选择器中。

可用性与限额取决于你的接入等级、产品以及当前容量。Freebuff Desktop 还可以使用你已有的服务商账户运行本地安装的 Claude Code 与 Codex 智能体;这些已连接的模型独立于 Freebuff 自带的目录之外。

Freebuff 的工作原理

Freebuff 使用专用智能体,而非将所有任务交给一个模型和一个提示词来处理。根据任务的不同,智能体会收集上下文、规划、编辑或研究、运行工具并检查结果。

  • 代码库上下文 — 在编辑之前,文件查找智能体会先绘制出项目中相关的部分。
  • 实现与审查 — 智能体可以分工协作、修改代码、运行命令并检查结果。
  • 研究与浏览器使用 — 智能体可以查阅文档,并在真实浏览器中测试应用。
  • 本地并行工作 — Desktop 将并行运行的智能体隔离在各自独立的工作区中。
  • 托管环境 — Web 与 Cloud 提供沙箱、预览、终端以及部署工作流。

免费接入

Freebuff 在所有国家和地区均可使用。受支持地区可获得完全接入;其他地区与 VPN 用户可获得对 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、MiMo 2.5 和 Solar Pro 4 的有限接入。在 Freebucks 机制下,账户使用页面显示的模型价格与余额进行结算。在旧的会话系统中,有限接入包含每天六个一小时会话,最高可累积到七个;GLM 则改为使用赚取的奖励会话。

文字广告为所含模型提供支持。在你开始之前,Freebuff 会展示适用的会话限额以及任何针对特定模型的数据使用说明。

<!-- BEGIN GENERATED FREEBUFF DATA USE -->

我的数据会被用于训练 AI 吗? 仅当某个模型或功能明确声明数据可能用于 AI 训练时才会如此。此时 Freebuff 或模型提供方可能会保留你的提交内容,用于开发、训练、测试、评估、微调与改进 AI 模型或产品。

我的数据是如何被使用与存储的? 我们使用提示词、消息、智能体轨迹、代码、文件以及仓库数据来提供 Freebuff 服务。我们可能会分析提示词与消息以个性化广告。我们不会将单独上传的文件或已连接的仓库提供给广告合作方。受限合作方可以评估已连接的 Cloud 仓库,或评估与标记为“可使用数据训练 AI”的模型一起使用的代码,但不得以其他方式使用、广泛共享或基于此内容训练模型。完整的保留期限、资格条件与广告选项请参阅隐私政策。

完整详情请参阅隐私政策。

<!-- END GENERATED FREEBUFF DATA USE -->

参与贡献

Freebuff 是一个使用 Bun 构建的 TypeScript monorepo。欢迎对各个产品、智能体、工具、文档以及底层运行时的贡献。

本地开发需要 Docker 以及已配置好的 .env.local;在启动各项服务之前,请参阅贡献指南。

git clone https://github.com/CodebuffAI/freebuff.git
cd freebuff
bun install
bun up

使用以下命令单独启动 CLI:

bun start-cli

有关环境配置以及发起拉取请求之前需要运行的检查,请参阅贡献指南、开发指南 以及测试指南。

基于 Codebuff 构建

Freebuff 基于 Codebuff 构建。Codebuff 是一个开源的多智能体框架,为 Freebuff 提供编排、工具与 SDK。要创建自定义智能体或将其嵌入其他应用,请参阅 Codebuff 文档 与 @codebuff/sdk。

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