Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是一种用于管理大语言模型（LLM）与外部系统之间上下文的标准化协议。在本仓库中，你可以找到多个 MCP 服务器，允许你从 MCP 客户端（例如 Cursor、Claude）连接到 Cloudflare 的服务，并通过自然语言借助 Cloudflare 账号完成任务。
这些 MCP 服务器可以让你的 MCP 客户端读取账号中的配置、处理信息、基于数据给出建议，甚至代为执行这些建议的更改。所有这些操作都可以跨 Cloudflare 的众多服务进行，包括应用开发、安全与性能。
本仓库中的每个服务器都通过全新的 SDK v2 服务器工厂，在 /mcp 与 /sse 这两个路径上暴露相同的无状态 Streamable HTTP 处理器。/sse 仅作为 URL 兼容别名存在，并不会使用已弃用的 HTTP+SSE 传输方式。对于旧的 GET /sse SSE 请求，会返回 410 Gone 的 Problem Details 响应，并提供两种迁移方案：将现有 URL 配置为使用 Streamable HTTP，或切换到推荐的 /mcp URL 以保证未来的兼容性。2026 年的现代请求与 2025 年的无状态请求共享同一个请求作用域实现，不会建立 MCP 协议会话。OAuth、凭据、账号选择、应用缓存以及产品级 Durable Object 仍然在需要时作为应用/安全态存在。
Cloudflare 提供以下 MCP 服务器。领域专用服务器包含在本仓库中，而推荐的 Code Mode 服务器则维护在 cloudflare/mcp：
| 服务器名称 | 描述 | 服务器 URL |
|---|---|---|
| Code Mode 服务器（推荐） | 当你希望通过代码执行广泛访问 Cloudflare API 时为最佳选择 | https://mcp.cloudflare.com/mcp |
| Documentation 服务器 | 获取最新的 Cloudflare 参考信息 | https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Workers Bindings 服务器 | 使用存储、AI 与计算原语构建 Workers 应用 | https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Workers Builds 服务器 | 获取洞察并管理你的 Cloudflare Workers Builds | https://builds.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Observability 服务器 | 调试并获取应用日志与分析的洞察 | https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Container 服务器 | 启动一个沙箱开发环境 | https://containers.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Browser Run 服务器 | 获取网页、将其转换为 Markdown 并截图 | https://browser.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Logpush 服务器 | 快速获取 Logpush 任务健康状态的摘要 | https://logs.mcp.cloudflare.com/mcp |
| AI Gateway 服务器 | 搜索日志，获取 prompt 与 response 的详细信息 | https://ai-gateway.mcp.cloudflare.com/mcp |
| AutoRAG 服务器 | 搜索并查询账号中的 AutoRAG 实例 | https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Audit Logs 服务器 | 查询审计日志并生成报告供审阅 | https://auditlogs.mcp.cloudflare.com/mcp |
| DNS Analytics 服务器 | 基于当前配置优化 DNS 性能并调试问题 | https://dns-analytics.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Digital Experience Monitoring 服务器 | 快速获取组织内关键应用的洞察 | https://dex.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Cloudflare One CASB 服务器 | 快速识别 SaaS 应用中可能危及用户与数据的安全误配置 | https://casb.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Radar 服务器 | 探索 Cloudflare Radar 的互联网洞察 | https://radar.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Cloudflare Blog 服务器 | 搜索并阅读 Cloudflare Blog 上的文章 | https://blog.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Demo Day 服务器 | 演示一个最小化的 Cloudflare MCP 服务器 | https://demo-day.mcp.cloudflare.com/mcp |
应当选择哪一个 Cloudflare MCP 服务器？
Cloudflare 提供两类 MCP 服务器：
- Code Mode 服务器（
mcp.cloudflare.com），位于cloudflare/mcp：当你希望通过代码执行广泛访问 Cloudflare API 时为最佳选择。 - 领域专用服务器（
*.mcp.cloudflare.com），位于本仓库：当你希望针对特定 Cloudflare 产品领域使用经过策展的、类型化的工具时为最佳选择。
何时应当使用哪一个？
在以下情况下使用 Code Mode 服务器：
- 你需要跨多个 Cloudflare 产品获得广泛的 API 覆盖；
- 你倾向于使用更少量、用途更通用的工具；
- 你的工作流更适合通过代码执行来完成。
在以下情况下使用本仓库中的 领域专用服务器：
- 你希望针对某一特定产品领域使用为此而设计的工具；
- 你希望获得更有引导性、类型化的交互；
- 你主要在某一个 Cloudflare 领域内工作，例如可观测性、Bindings、Radar 或 Browser Run。
在此处了解更多关于 Code Mode 服务器的信息：cloudflare/mcp。
连接到 MCP 服务器
任何支持远程服务器的 MCP 客户端都可以直接连接到上表中的某个 URL。Cloudflare AI Playground 也接受在界面中填入服务器 URL。
通过 OpenAI Responses API 使用 Cloudflare 的 MCP 服务器
要将 Cloudflare 的某个 MCP 服务器与 OpenAI 的 Responses API 一起使用，你需要向 Responses API 提供一个具有该 MCP 服务器所需 scopes（权限）的 API token。
例如，要将 Browser Run MCP 服务器 与 OpenAI 配合使用，请在 Cloudflare 控制台此处创建一个 API token，并为其授予以下权限：
需要访问更多 Cloudflare 工具？
我们会持续为这个远程 MCP 服务器仓库添加更多功能。如果你希望留下反馈、提交 bug 或提出功能请求，请在本仓库提交一个 issue。
故障排查
"Claude's response was interrupted ..."
如果看到这条消息，通常意味着 Claude 触达了其上下文长度上限并在回复中途停止。这种情况最容易在会触发大量链式工具调用的服务器上发生，例如可观测性服务器。
为降低遇到此问题的概率：
- 尽量保持具体，让你的查询简洁明了。
- 如果单个请求会调用多个工具，尝试将其拆分成若干较小的工具调用，以保持每次响应较短。
付费功能
部分功能可能需要付费版的 Cloudflare Workers 套餐。请确保你的 Cloudflare 账号已开通你打算使用的功能所对应的订阅等级。