AI会取代真人短剧吗?|AI内容观察系列

发布时间 2026-09-28 2 天前
来源 腾讯研究院 - 今天看啥
字数 9,344 字
查看原文

补充自 2026年09月29日

AI智能总结

今年前8个月全网上线微短剧43万部,为2025年全年13倍,其中九成以上由AI生成;第一季度上线12.8万部,AI微短剧超过95%。截至2025年底,中国网络视听用户达10.99亿,人均日使用时长达201分钟,视听消费时长接近饱和。

制作门槛被压至几千元、几天即可成片,AI让产能暴涨却面临用户注意力恒定的瓶颈,由此引发"内容通胀"讨论。

今年前8个月,全网一口气上线了微短剧43万部,是2025年全年的13倍,其中90%以上由AI生成。产能的闸门一旦打开就形成洪流:一部剧的成本可以压到几千块,一个人几天就能制作一部剧。而在屏幕的另一头,近11亿网络视听用户的消费时长早已逼近天花板——每个人,依然只有24小时。生产力在狂奔,注意力却原地不动。于是问题来了:货币超发会贬值,内容供给暴涨之后,稀释的又是什么?当制作不再具有高门槛,什么又将成为稀缺的行业资源?一个好故事、一种好审美、一次准确的判断,乃至一个真人在镜头前流下的眼泪,是会变得更便宜,还是变得更贵?

在腾讯研究院《仲夏六日谈》的这场圆桌里,三位嘉宾分别从政策研究、内容制作与视频平台的视角出发,沿着"AI会不会取代真人短剧"这个颇具争议性的话题展开了一场观点碰撞,并往更深处走了几步:

  • 内容会不会"通胀"?当供给暴涨而注意力不变,作品的价值由什么来定义?
  • 什么变贵了?制作工具人人可得之后,什么将成为行业核心资源?
  • 价值流向了谁?工具平权之后,产业链的利润将流向哪里?
  • 审美会不会降级?生产门槛的降低,将带来新美学的孕育,还是整体审美的倒退?

以及,我们共同担忧的问题:AI 与真人,究竟将携手共创还是此消彼长?AI 在内容创作中的边界又该划在哪里?

在两个小时的对谈里,这些问题的面纱被层层揭开,迎来更加清晰的面貌。

对话嘉宾:

  • 彭 锦 国家广电总局发展研究中心视听内容所所长
  • 邱 熠 AI短剧《风水天师》出品方时刻互动创始人、董事长
  • 曹 睿 腾讯在线视频分账剧工作室群内容研发与AI创新负责人

主持人:

  • 陈 孟 腾讯研究院高级研究员

以下为对话实录:


"内容通胀"时代:AI是否正导致内容产品的价值稀释?

陈孟: 在今天讨论的开始,我想先跟大家分享一组数据,从中感受一下当前AI内容的发展态势:今年第一季度,全网一共上线了超过12.8万部微短剧,这一数字是2025年全年总量的近4倍。其中,AI微短剧的占比超过了95%,已成为体量上的绝对主力。这带来了一个非常有意思的现象:在文化内容领域,我们迎来了产能的空前爆发。但与此同时,用户的注意力资源总量却接近恒定,视听消费时长也已经濒临饱和。比如,截至2025年底,我国网络视听用户规模已经达10.99亿人,人均单日使用时长达201分钟。这意味着,网络视听已经变得像空气一样,渗透进社会生活的每一个缝隙,视听消费时长的增长空间已经非常有限。对于这样的趋势,我们有一个可能不一定准确、但非常生动的比喻,叫作"内容通胀"。我们借用了经济学中的"通货膨胀"概念,提出这样一个假设:随着AI产能的爆发,会不会导致内容供给大于实际的用户需求,从而使内容产品的价值发生贬值?

对话的一开始,我想先请三位专家谈谈,该怎么看待这种"内容通胀"的可能性?

彭锦: "通胀"是一个经济学上的概念,在经济学方面我是一个外行。从一个外行的角度来看,我理解的经济通胀,是指在货币流通的条件下,由于货币供大于求而导致货币的平均价值发生贬值。在内容领域,随着AI的快速发展,也出现了类似的情况:由于内容数量的快速增长,导致用户的平均注意力被稀释。就像刚才陈老师提到的那组数据,2025年全年中国上线微短剧的总数是3.3万部,但今年第一季度,上线量就已经达到12.8万部。但是,每个用户每天能够用于内容消费的时间是有限的,都是24小时。某种程度上来说,由于AI的普及,目前微短剧行业确实迎来了内容数量的快速增长,也导致作品获得的平均注意力发生了实质性的下降。

然而,我觉得所谓的"内容通胀"与货币通胀可能还存在一个比较明显的区别。经济学上有一个"出清"的概念,当供需失衡时,市场会对那些劣质商品进行出清或下架。但当AI生产了大量内容后,这些内容在网上并不会凭空消失,也不会经历这样一个出清的过程。这使得两种现象之间存在一个明显的差异。

陈孟: 彭老师长期以来都在关注影视发展趋势和参与影视政策的制定。我也想跟您请教另一个相关问题,您认为就整个影视产业来看,这种供大于求的趋势为什么会首先出现在微短剧这个领域?

彭锦: 我觉得这是一个挺有意思的问题。就我自己的观察来说,AI就像一颗石子,整个影视行业可能是一湖水。把这颗石子投入水中之后,微短剧就是离石子最近的那一圈涟漪;但当石子被投入湖中之后,涟漪必然会一圈一圈地扩散开来,随后可能会到中长剧集,再进一步扩展到院线电影。

至于微短剧为什么会是离得最近的?我把原因归纳为三个方面。

第一个方面,还是技术的快速进步。AI让"能够拍成"变成了"能够商用"。今年上半年以来,几家视频大模型快速发展,让原来视频生成领域的一些堵点、痛点都得到了解决,比如角色一致性问题、长视频生成能力等。原来大家可能只是利用AI制作一些"二创"的小片段,现在内容已经成熟到可以实现商用。

第二个方面,相比于中长剧集、院线电影来说,观众对于微短剧的态度可能更加包容,期待也相对更低。在大家的刻板印象中,微短剧本身就是周期较短、制作相对粗糙的内容,甚至前几年还处于整个"内容消费鄙视链"的末端。大家对于AI可能产生的一些弊端,比如画面呈现不够完美、人物真实性的小问题等,是比较包容的。这种包容的氛围,会促使大家进行更多尝试,也让AI在微短剧领域得到更快速的应用。

第三个方面,我觉得与平台政策也高度相关。在我们平时的调研中,会听到一些制作主体说这样一句话,我觉得特别有意思:"一个内容产品会不会爆,不取决于能不能做出来,而取决于平台愿不愿意给流量。"这也说明,平台在微短剧发展过程中扮演着规则制定者的角色。比如从去年末到现在,针对AI微短剧内容,几家主要视听平台都上线了专门的内容卡页或独立APP;在分成方面也有所倾斜,去年可能2D、3D漫剧的分成会比较高,今年前几个月,AI仿真人剧的分成可能又比较高。这就像一个"指挥棒"在指引着从业主体的选择,他们更愿意投入哪个方向,是因为知道这个方向容易获得流量,也更能赚到钱。

综合这几个方面来看,技术的突破、观众的包容以及平台的资源倾向,使得AI技术在微短剧领域得到了更加广泛、快速的应用。

陈孟: 彭老师刚才谈到,无论是从生产侧还是消费侧来看,AI都能满足微短剧的发展需求,可能是目前跟AI的技术能力最为匹配的一个内容业态。同时再叠加平台的大力驱动,使短剧成了AI最先实现大规模落地的一个内容场景。

作为行业一线的制作方,邱总对此可能会有更直接的感受。您觉得从市场的反馈来看,AI内容为什么能够满足用户的需求?以及在近一年来的发展过程当中,行业是否出现了内容通胀的趋势,比如,内容产品想要得到好的市场反馈是否越来越难?

邱熠: 我认为,AI确实满足了很多用户需求,其中有一些是过去难以满足的。AI给短剧行业带来的并不仅仅是简单的降低制作成本,更重要的是,它让更多过去受限于真人拍摄条件、难以实现的优质内容,有机会得到呈现。比如,过去在真人短剧制作中,一些玄幻、悬疑、历史穿越等题材的短剧项目,很难通过低成本的方式实现,也需要庞大的制作团队,包括主演、群演以及线下场景等多种要素的组合才能完成。现在借助AI,我们可以以更低的成本、更高的效率,呈现更加宏大、更具想象力的画面,满足传统短剧用户的需求。

另一方面,很多传统经典IP因为开发难度较大,原来主要以动漫、漫画的形式呈现(我个人也是动漫爱好者),但现在通过AI,可以实现更具有真实感、符合用户需求的影视化。

因此,无论是从生产端还是用户端来看,AI都发挥了非常大的作用。

您提到的"通胀"这一概念,我个人非常认同。作为行业参与者,时刻互动从2024年开始进入短剧领域。实话说,我们进入这一赛道的时间算是相对较晚的,尤其是在真人短剧领域。从2024年到2025年,我们大概制作了700至800部真人短剧。我们也前往横店、西安、郑州进行了调研,目前一个月能够实现100部以上真人短剧产能的制作公司,包括我们在内,整个行业不超过6家。因此,整个真人短剧行业的日均产能上限也不超过200部。但是,刚才大家都提到了一个惊人的数据,随着AI时代的到来,微短剧的日均上新量已经超过1000部,这是一个非常大的增长。如此大量的内容供给涌入市场,一定会导致某种程度的"通胀",要获取用户的注意力,总体上会变得越来越难。

陈孟: 从整个微短剧的行业格局来看,平台扮演着一个非常重要的"枢纽"角色,同时连接着上游的内容制作者和下游的消费者。平台如何看待AI短剧,也会在很大程度上影响AI短剧的创作取向。曹老师来自腾讯视频的短剧业务团队,我也很好奇,您所在的团队如何看待AI引发的"内容通胀"趋势?又是怎么理解AI短剧对于平台用户的价值?

曹睿: 我个人不太愿意把它简单地称为"AI短剧",更愿意把这个内容形态理解为"利用AI技术制作的剧集"。在这个前提下,我们观察到AI剧集的整体数量确实在快速提升,这种提升主要源于两个方面原因。

第一个方面,是传统影视制作机构对于新技术的拥抱。我们在行业里观察到,传统影视机构的积极性非常高,大家都希望通过AI新技术,改善过去影视制作中一些成本较高的环节。AI技术应用之后,整个生产的效率确实得到了很大提升,很多剧集的生产周期进一步缩短。

第二个方面,是我们也一直在关注AI剧集领域新的生产力量。我参加过一些AI相关的论坛,也发现当下AI影视剧集,尤其是短剧,出现了很多新的创作者。比如,现在经常有大学生利用AI工具就能制作一部短剧,有的创作者可能本身是一名建筑师,但有自己的创作想法,也能够通过AI完成短剧制作。

所以,从生产端来看,我们观察到的是生产力量变多了、生产速度变快了,才出现了大家看到的AI短剧数量激增的现象。

刚才陈老师也提到,用户的消费时间是有限的,每天只有24个小时。当海量内容不断出现之后,确实会出现一种"看不过来"的现象。不过,从用户端来看,我们也观察到长视频平台上,无论是针对短剧还是中长剧,用户对于内容是不是由AI制作,或者是否使用了AI技术,实际上还没有非常明显的感知区分。对于用户来说,他们更加关注的是这部剧集好不好看,是否满足了自己的内容消费需求,是不是由AI制作的并不是最重要的。

陈孟: 谢谢曹老师。曹老师刚才提到了一个很重要的点,那就是目前AI的产能突进,可能更多来自于供给侧的推动,而需求仍然处于验证过程中。从三位专家的探讨中,也能够感受到,目前AI短剧可能还处在发展的早期阶段,无论是它的创作范式、用户需求还是相关的政策规范,都还处于动态变化和探索的过程中。可以确定的一点是,AI带来了巨大的产能冲击,也必然引发微短剧"内容价值"的变化。当用户"看不过来"的时候,某些类型短剧的价值将会下降,同时另外一些类型短剧的价值可能会更加突出。


新稀缺资源:什么是AI时代内容行业的核心资产?

陈孟: 除了导致内容产品的价值变化,AI也带来了产业不同资源的价值改变。一个非常典型的趋势就是,当创作资源变得唾手可得之后,每个人似乎都能够参与到短剧创作当中,生产资源的稀缺性显著下降;那么反过来,什么又会成为行业中的新稀缺资源?比如,是分发资源、技术资源,还是一些更具有真实性的创作元素?

彭锦: 我觉得,现在行业里更加稀缺的资源,可能是好的故事,能够真正让人产生共情的故事。我们在最近半年的调研过程中,有一个非常明显的感受——不管是大公司还是小公司,在谈到制作成本的时候,都经常会说一句话:"好的编剧真贵,好的故事真贵。"除此之外,能够拥抱AI,并且能够运用AI把自己的想法呈现出来的人,也很贵。我觉得,他们提到的这三类人,其实背后代表的是三种不同的能力:编剧代表的是好的创意能力,好故事背后是讲故事的能力,而能够把好故事用AI呈现出来的人则代表了内容实现的能力。我认为行业价值可能会进一步向这些稀缺能力倾斜。

陈孟: 确实,我们对于好故事的需求是一种永恒的需求,虽然技术会不断改变我们讲故事的方式,但人们对于优质故事的需求,反而可能因为创作门槛降低和内容产品暴增,而被进一步激发出来。同样的问题,我也想请教一下邱总。您觉得在过去一年左右的时间里,观察到行业中有哪些资源变得更加稀缺了?

邱熠: 去年大概5、6月份开始,我们开始进入AI微短剧领域。今年年初,我们的AI仿真人剧《风水天师》大爆。在制作《风水天师》的过程中,我们有一点洞察,也契合了陈老师提到的"稀缺性"问题。

我觉得第一点是判断力。一部作品,选择在什么样的时间点做什么样的内容,以及如何使用AI? AI可能会提供给你100种制作方法,或者100种"抽卡"结果,但最终选择什么样的题材、采用什么样的表现形式、选择什么时间点上线,这背后都需要判断力。

第二点是经验。我们这部《风水天师》选择的是风水题材。回过头来看,在互联网小说、网文发展的早期,风水、悬疑、玄学等题材本身就是比较容易产生爆款的类型之一。在这部剧上线的过程中,我们也看到了经验的重要性:我们的编剧老师本身就是网文时代的大神级作者,有自己长期积累的创作经验和写作方法;我们的制作团队也具备影视级的制作能力;再叠加AI带来的提效、投放团队的协同,造就了最终的市场反馈。我认为经验也是一种稀缺能力,AI在制作效率、表现形式等方面有它的优势,但如何把这些优势组合起来,最终形成一个数字内容产品,选择什么样的题材、什么样的画风、什么时间点上线,这些都需要经验。尤其是基于数据延伸出来的经验,我认为会越来越稀缺。

第三点就是变现能力。未来,好的创作者会越来越多,但能够把好的内容更好地变现的通道和经验,可能会越来越稀缺。就我们公司而言,我们的剧本团队是自有的,制作团队也是自有的,工具团队则是基于一些大模型自主开发的工具流,再到后续的投放、海外市场的变现等,我们基本形成了一个完整的内部闭环。我们近期越来越明显地感受到,未来海外市场会成为一个重要方向,现在我们正在注册美国和东南亚的公司。因为在国内内容供给大量爆发的情况下,如何把这些内容更好地实现商业变现,可能会成为第三种稀缺能力。

简单来说,接下来行业真正稀缺的资源会集中在三个方面:判断力,经验,以及发行和变现的能力。

陈孟: 谢谢邱总跟我们分享来自一线的经验和观察。邱总提到了几个核心点:当我们把一个好故事生产出来变得更简单之后,判断什么是好故事、做好故事的市场经验以及让它变现的能力,可能会更加稀缺。就这个问题我也想听一听曹老师的看法。您觉得在未来的AI时代,什么样的创作者会变得更有价值?作为平台方,我们又会如何赋能这些创作者?

曹睿: 首先我很认同彭老师、邱总提到的观点,从整个内容生态来看,大家对故事重要性的认知是一致的。在故事层面之外,我们还观察到这样一个趋势——拥有综合制作能力,同时兼具审美力的创作者,未来可能会越来越稀缺。

我们知道,无论哪一种影视制作大模型,都是通过训练形成的。我们的生产制作流程,也是通过前期素材的喂养训练出来的。因此,AI生成的很多内容,看上去已经形成了一套相对标准化的范式,包括镜头、画面以及打光等视觉元素。但如果一部剧要在海量剧集中"跑出来",还是需要具备较好的故事创作能力,以及具有好的画面审美能力。能够具备这些综合能力的创作者会更加稀缺。

我们现在看到的很多制作小分队,比如一些OPC(One Person Company,一人公司),以及我们内部一些创作者对于各种AI工具的使用过程,都体现出这种综合能力的重要性。比如有的编剧写完一个故事之后,觉得自己的故事很好,那么可能不再需要像过去一样,由导演、分镜等不同人员分别参与制作,编剧可以借助工具,在自己审美的主导下,独立地、闭环地完成这个故事、做出整个剧集。

其次,从平台的角度来看,我们其实更加关注数据。行业有一句俗话叫"酒香也怕巷子深",当内容数量急剧增长之后,如何找准用户喜欢的内容,哪些内容能够获得高的用户消费数据和变现数据,这些数据所提供的方向指引,对于创作者是非常关键的。

回到创作者的综合能力来看,现在很多创作者的角色已经不局限于内容创作,也有了更强的数据收集能力。他们借助AI,不仅能完成故事的制作,还能够收集过往剧集的播出数据、用户反馈数据等,帮助创作者更直接、全面地了解用户消费的趋势,并进一步将对用户需求的判断反馈到内容创作中。

此外,未来一个内容能否实现破圈,一个非常关键的影响因素就是能不能做好宣发和营销。未来无论是影视剧还是院线电影,都需要面对碎片化的传播环境。能做好营销和宣发,让自己的作品被更多人看见,都是一个很关键的能力。现在很多创作者已经能够将内容创作、营销、数据观测以及后续的变现能力集于一身。当他把这些能力全部聚集起来,内容创作的成功率也会得到大幅提升。

在这个过程中,AI不仅仅能支持生产内容,也能够提供全流程的辅助。作为平台来讲,腾讯视频现在希望给予创作者更全面的支持。从前期的内容创作、剧本方面的建议,到上线之后的数据反馈,包括弹幕反馈、用户评论反馈,以及剧集上线之后在短视频端的表现数据,我们都愿意尽可能向创作者开放。希望大家能够从各个维度不断提升自己的内容创作能力,帮助所有创作机构形成比较完整的创作闭环。

陈孟: 谢谢曹老师。我刚才在听的过程中稍微总结了一下,三位老师其实都提到了一些共性观点:未来可能会有两种资源会变得更加稀缺。第一种资源,能够让作品与用户之间实现现实意义上、物理意义上的连接,也就是能够触达用户注意力的资源,比如分发、营销这一类资源。另外一种资源,则能够在AI时代触及用户内心、与用户实现情感链接,比如创新力、审美力,以及对于什么样的内容能够触达用户内心、引发用户共情的判断能力。


价值再分配:平台、IP与创作者之间的价值关系如何变化?

陈孟: 刚才我们聊到了AI会让哪些产业资源变得更稀缺。与之紧密相关的另一个问题就是,哪些行业主体会因此获得更多的价值?也就是说,当行业开始降本增效、产量提升之后,产业链中的利益格局会发生怎样的变化,哪一方可能会从中获得更多的利润?

这个问题背后其实也隐藏着一种行业的担忧,即当内容的生产资源不再稀缺、生产过程进一步工业化,创作者的话语权是不是可能会变低?

彭锦: 我是这样理解这个问题的。我们在调研过程中发现,随着一种技术工具越来越普及,产业价值和所谓的话语权也可能逐渐向一些特定主体迁移:

  • 第一类主体,是基础服务的提供者;
  • 第二类主体,是规则的制定者;
  • 第三类主体,就是刚才曹老师提到的内容分发平台。

在AI快速发展的背景下,我们其实可以进一步去探寻,这三类主体在当前的产业链中分别有哪些变化。比如,基础服务提供者,是不是现在已经变成了视听大模型的提供者?规则制定者,是不是正在变成一些头部分发平台,同时也是整个产业链中拥有相对更大话语权的平台?刚才邱总和曹总都反复提到"内容分发"这一环节。分发平台在很大程度上决定了内容触达用户的机会。因此,产业资源在某种程度上也会进一步向这些平台聚集。

除了这些主体之外,我觉得还有两类比较重要的小型主体,也可能获得更多的价值呈现。一类是优质IP的拥有者或者创造方,另一类就是"超创小队",也就是一群在AI时代综合能力特别强的创作者,他们可能会在新的产业格局中获得更大的话语权。

陈孟: 这个问题我也想抛给邱总。您的公司在微短剧行业里已经有比较深厚的积淀,从您的角度来看,AI进入这个行业之后,让整个产业的价值链发生了哪些变化?

邱熠: 我们可以简单地把短剧产业分为三段:上游是IP,中游是制作,下游是分发。现在一个比较明显的、也是我们大部分同行有共识的认知,就是利润正在向两头转移。

在上游层面,正如刚才彭老师提到的,IP越来越值钱。当然,无论是网文、游戏、电影行业,IP很值钱都是一个共识,这也不是什么非常新鲜的洞察,但对于短剧这个快速变化的产业而言,IP确实会给内容的选择与生产带来更大的确定性。我们现在也在跟阅文、中文在线、番茄等进行IP的合作,选择比较好的IP,快速地改造成AI短剧。

在下游发行层面,其实刚刚大家都很有共识地提到了,未来让内容被更多人看到的能力,会变得更重要。所以我们也看到,去年很多国内短剧行业的创作者,纷纷在海外做短剧App,抢先覆盖不同的国家的用户。大家都在做一件事情,就是去抢夺未来发行的主导权和话语权。

在中间的制作环节,工具的平权是非常确定的,而且会越来越便宜。但是回到刚才陈老师问的问题:未来,内容创作者的话语权会更低吗?我觉得这个问题不能一概而论。

从我们的实践看,优质IP和发行变现能力的重要性都在提升,但这不意味着中间的制作环节就没有价值了。真正受到挤压的,是缺乏差异化、只靠重复执行获得收入的部分。如果一个公司只是做简单的执行,拿着平台给的剧本,只负责码演员、组拍摄团队、制作,不负责最后的变现发行,那么这类公司在市场上的价值会越来越受到挤压。而那些能够理解故事、形成独特审美,并把创意稳定地呈现出来的团队,仍然很有价值。

对创作者来说,也不一定要自己把所有环节都做完。可以专注于最擅长的创作,再通过合作补齐发行、营销和商业化能力。关键不是公司大不大、团队人多不多,而是有没有真正不可替代的能力。

比如上个月有一部短剧大爆款,是"边关种田文"类型,这个作品就出自成都的一个个人创作者,他一个人做了一部剧,而且是连续性地、每月更新2到3季,每一部都有很好的播放量。我认为这种创作者未来会越来越值钱。

陈孟: 邱总刚才总结了三个点。一是拥有优质IP的上游主体,未来会更加具有价值;二是拥有发行资源的下游主体,也会拥有更多的行业话语权;三是拥有好的判断力、能力非常全面的个人创作者,也会被这个时代进一步放大。

那么,曹老师是怎么看待这个问题的?

曹睿: 彭老师和邱总的分析很全面,我想再补充一个点。我觉得行业在关注创作的同时,也需要更多地关注用户。

我们平台以及内部的内容工作室,日常做得最多的一个课题,就是用户研究。用户的消费趋势、消费习惯,是决定未来内容走向最关键的点。我们越来越感觉到,现在一个故事或者是一部剧,靠流量推不出来的。所谓的平台政策也好、分发逻辑也好,回到本质,它们的核心还是用户消费的喜好。

所以我觉得在做内容创作的同时,需要更多地要关注用户消费上的变化,尤其是近几年用户消费情绪的变化。比如说,过往可能有某一类题材跑得很好,行业就会追这类题材。其实大家更多应该研究的是:当下用户为什么更愿意消费这类题材?用户接下来想消费的东西是什么?

有可能不再是AI生成的炫酷画面,因为炫酷画面的生产变得简单起来,反而是深刻的故事、更强的情绪,可能获得用户的青睐。我们过往常说,短剧需要强冲突的画面、激烈的剧情,但现在我们越来越发现,最关键的可能是一些简单的氛围。可能是我们坐在一起聊天的过程中,不同身份的反差、不同人物关系的变化过程中的一句话,它们也是最容易出圈的。

再比如,当今天大家观看剧集的成本挺高的情况下,大家可能不再关注剧集名字多么吸引人,而更关注我的好友给我分享了一个什么剧集,大家的消费链路可能来自于闺蜜群、兄弟群、同学群、校友群。在这种情况下,很多剧集是通过用户的自行裂变跑出来的。

所以我觉得,未来掌握用户的数据资源——掌握用户消费习惯、情绪变化趋势,可能是最关键的。这样我们才能去决定故事走向,以及故事能不能被大家所看到。