AMD 将以 82 亿美元收购 World Labs——一家在面向理解物理世界的深度学习模型领域的领先开发商之一。两家公司于今日宣布了这一交易。

World Labs 在一份声明中为此笔交易进行辩护，称 AI（人工智能）开发需要"模型研究、系统与算力之间的紧密协作"。AMD 则表示，理解像 World Labs 这样的前沿工作负载，将塑造其芯片制造的路线图。

通过此次收购，World Labs 创始人李飞飞（Fei-Fei Li）将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。AMD 与 World Labs 于去年建立了推理优化与训练方面的合作伙伴关系，双方一直保持密切联系。值得一提的是，李飞飞曾作为受邀嘉宾出席 AMD 在今年早些时候的 CES（国际消费电子展）发布会。

李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授，因其在构建 ImageNet 图像数据库以及由此衍生的 AI 竞赛方面所做的工作，被视为 AI 领域的先驱人物，尤其是在计算机视觉方向。2024 年，李飞飞创办了 World Labs，致力于开发对物理世界具有更强理解的深度学习模型。她认为，真正的通用智能必须植根于物理，并具备超越文本的理解与推理数据的能力。

在一篇宣布这笔交易的博文中，李飞飞将此次合作描述为将 World Labs 的技术突破从实验室推向更大规模的成果。她在博文中写道："现在我们已经获得了切实可行的可能性证明，我们希望尽一切所能加速未来。要做到这一点，需要扩大我们的努力、拓展我们的覆盖范围，并更贴近硬件。"

"世界模型"（world model）仍然是一个定义模糊的术语，其范畴涵盖了从经过训练以理解视觉输入的语言模型，到能够生成并维持高保真现实模拟的各类模型。World Labs 的首款产品 Marble 被定位为一款用于打造娱乐体验的工具，同时也可用于为机器人训练创建模拟环境。

此次收购有望帮助 AMD 在构建专用 AI 芯片生态方面，与长期竞争对手英伟达（Nvidia）展开竞争。尽管英伟达已经拥有 Cosmos 等一系列开源权重（open-weight）的世界模型，但 AMD 此前面向公众开放的仅有文本与视频类模型。

世界模型被视为在机器人平台上部署生成式 AI 模型的关键一环，应用场景涵盖自动驾驶汽车、工业机器人以及通用人形机器人等。尤其是由于训练通用机器人所需的真实世界有用数据匮乏，来自世界模型的合成数据将成为实现特斯拉、Figure 等公司所提出的愿景的关键。

此次收购预计将在年底前完成，但仍需获得监管部门的批准。