Meta、微软收紧员工内部使用 Claude

据 The Information 10 月 5 日报道，Meta 和微软都在减少员工内部使用 Anthropic 的 Claude，转向自家模型和工具。

Meta 这边，内部数据显示，使用 Claude Code 的员工从年初约 6 万人降到最近约 3 万人。一部分原因是春季裁员，Meta 当时 7.8 万人的团队砍掉了约 10%。更大的原因是 Meta 在推自家的 Muse Spark 系列模型和编程工具：对标 Claude Code 的 Muse Code 有超过 6000 名员工在用，8 月起已开始找外部客户测试；另一款只在内部使用的 MetaCode 用户超过 3 万。

微软这边，原本预计今年内部在 Anthropic 上至少花 10 亿美元，这个数字已被砍掉三分之一以上。管理层要求员工少用 Claude，改用微软自己的工具，工程师被引导转向 GitHub Copilot 的命令行版本。

微软还整体收紧了员工的 AI 用量。云和 AI 部门有 6 万多人，此前每人每月可以在 AI 模型上花 10 万美元，最近多数情况下降到约 1 万美元。这个额度管的是所有 AI 模型，不单是 Claude。报道说，部分工程师对此有怨言，觉得不能再随意用模型了。

需要分开看的是，微软企业客户通过微软平台购买 Anthropic 服务的支出仍在增长。这次收缩的是两家公司自己员工的用量。

背景是 AI 编程工具的账单越来越大。工程师一天让 AI 写几小时代码，消耗的 Token（模型处理文本的计量单位）很容易折算成上千美元，大公司开始算账，也开始拿自研模型替代。

9 月 The Information 还报道过，Nvidia、Palantir 和 Booz Allen Hamilton 收紧了对 Anthropic 和 OpenAI 部分先进模型的使用，原因是担心模型厂商留存或学习企业内部数据。

🚨突发：微软和 Meta 正在 Anthropic 即将 IPO 之前，大幅削减员工对 Claude 的使用

微软已将内部 Claude 使用支出削减超过 33%，并把每位员工的 Token 预算从每月 10 万美元降至 1 万美元，同时强制 Copilot 自动转向更便宜模型

%%IMG1%%

微软正在对其人工智能支出进行一次力度空前的全面整顿。据内部消息及行业观察人士透露，这家软件巨头已悄然采取多项措施，以遏制在 Anthropic Claude 等前沿模型上不断攀升的成本，并降低对单一供应商的依赖。

大幅削减内部 Claude 使用支出

据多方报道，微软内部 Claude 使用支出已被削减超过 33%。这一调整是在 Anthropic 多次提价以及微软希望更严格控制 AI 相关云支出的背景下做出的。微软同时也在大力推进内部模型研发，以减少对外部供应商的依赖。

Token 预算从 10 万美元降至 1 万美元

在预算方面，微软把每位员工的 Token（词元，大模型计费与处理的最小文本单位）预算从每月 10 万美元大幅压缩至每月 1 万美元，降幅高达 90%。这一硬性上限意味着工程团队在使用 Claude 等前沿模型时必须精打细算，并尽可能选择更具成本效益的替代方案。

Copilot 强制自动路由至更便宜的模型

与此同时，微软还对其 Copilot 产品策略进行了调整：Copilot 现在被设置为自动将请求路由到更便宜的模型，只有在必要时才调用更昂贵的模型。这一改动与微软同时推进的"模型灵活性"（model flexibility）战略相一致——即允许用户和内部系统在 Anthropic、OpenAI 以及微软自研的 MAI 系列模型之间更自由地切换。

背景：微软与 Anthropic 的复杂关系

值得注意的是，微软与 Anthropic 之间的关系颇为微妙。一方面，微软是 Anthropic 的主要投资方之一，并在 Azure（微软云）上提供 Claude 模型服务；另一方面，两家公司也在多个前沿 AI 领域形成直接竞争。Anthropic 近期上调了 API 价格，这一举措据报道对微软产生了显著影响，促使其加速推进此次成本优化。

整体战略转向

综合来看，这些动作表明微软正在采取多管齐下的策略：一方面削减对外部前沿模型的依赖，另一方面加大对自研模型（包括 MAI 系列）的投入，同时通过 Copilot 的自动路由机制，在性能与成本之间寻求新的平衡点。对于整个企业级 AI 市场而言，这一动向可能预示着大型科技公司将在 AI 算力与模型采购方面进入一个更加审慎、更加强调成本效益的新阶段。

META 使用 Claude 代码构建了 Muse，上线后将活跃用户从 60,000 削减至 30,000（下降 50%），随后用 Muse Code 取而代之

Palantir 与 Nvidia 也因价格飙升和数据隐私担忧而缩减对 Claude 的使用

据多位知情人士透露，Palantir 和 Nvidia 近期已显著减少对 Anthropic 旗下 Claude 的使用，理由是随着 AI 模型成本持续攀升以及数据隐私方面的担忧日益加剧。

这一动向表明，即便是在 AI 领域投入最积极的公司，也开始重新评估其在多个业务线中对前沿大模型（LLM）的依赖程度。知情人士表示，Palantir 和 Nvidia 正在将一部分原本交由 Claude 处理的工作负载，转回自研模型或体量更小、成本更低的替代方案。

价格压力

推动此次调整的核心因素之一是 Claude API 的定价不断上涨。随着 Anthropic 持续提升模型能力，企业级调用 Claude 的单次推理成本明显高于行业平均水平。对 Palantir 这类需要在大规模数据集成与决策支持场景中频繁调用 LLM 的公司而言，成本压力尤为突出。

数据隐私顾虑

除价格外，数据隐私同样是企业削减 Claude 用量的重要原因。知情人士指出，部分客户担心在使用 Claude 处理敏感业务数据时，存在数据被用于训练或被第三方访问的风险。尽管 Anthropic 提供了企业级数据保护选项，但在金融、国防、政府等高度受监管的行业，客户的顾虑依然强烈。

对 Anthropic 的影响

Palantir 和 Nvidia 的转向，可能加剧 Anthropic 在企业市场的竞争压力。当前 Anthropic 正面临来自 OpenAI、Google 等对手的激烈竞争，企业客户在 LLM 选择上日趋务实，更倾向于在性能、成本与合规性之间寻找平衡。

（完）

它已经结束了……