Mistral发布1T参数新模型Mistral Large 4

发布时间 2026-10-06 11 小时前
来源 TechCrunch
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智能总结

法国AI实验室Mistral AI发布了全新大型多模态模型Mistral Large 4(代号Le Chonk),参数量达1万亿。该模型目前仅通过带安全护栏的公开接口访问,Mistral计划三周内开放权重,并强调将仅向可信赖伙伴及各国政府开放,以防恶意滥用。

模型完全基于自有算力训练,仅使用4000块英伟达GPU,远少于中国及闭源竞争对手。

开源与闭源 AI 之间的竞赛正在展开,而欧洲仍然置身其中。周二,法国 AI 实验室 Mistral AI 发布了 Mistral Large 4(简称 ML4),这是一款全新的大型多模态模型,旨在同时超越美国与中国的竞争对手——此前,法国总统马克龙曾将其描述为“AI 领域的第三条道路”。

在被随时可能“拔掉插头”的闭源模型与通常诞生于中国的开源模型日益分化的大背景下,Mistral 正将 ML4 定位为两者的替代选择。ML4 内部代号 Le Chonk(法语俚语,意为“大块头”),呼应其高达 1 万亿参数的体量,绝对算不上小;但目前它还不是一个开放权重模型。暂时只能通过一个带有安全护栏的公开接口访问,Mistral 计划在完成安全测试后,仅在三周内就会把权重开放出来。

“这期间,我们将与可信赖的合作伙伴以及各国政府展开工作,确保开放权重能被用于防御,而不能被用于实施恶意攻击。”Mistral 副总裁兼首席科学家 Pierre Stock 如此告诉 TechCrunch。

近几个月来,安全方面的担忧不断加剧,尤其是在 Mistral 的核心受众——企业与机构——中间。与此同时,Stock 表示,开放权重模型反而更容易被审计。

另一个不容忽视的幕后细节是,ML4 完全基于 Mistral 自有的算力训练而成,只动用了 4000 块英伟达 GPU,“这比我们中国竞争对手少两到三倍,也显著少于闭源竞争对手。”Stock 说道。

在基准测试结果尚未公布的情况下,Mistral 希望 ML4 能够在开放权重模型中做到同类最佳,特别是在中国以外的地区,但也不局限于此。Stock 表示,得益于有针对性的训练,它还有可能在那些对客户至关重要、且多模态能力能带来附加价值的具体领域上,超越闭源模型。

据 Stock 介绍,ML4 的优化用例涵盖网络安全与金融,同时也包括芯片设计——这恰是 Mistral 两大主要投资方所关注的核心领域,分别是荷兰巨头 ASML(领投了其 C 轮融资 [https://www.asml.com/en/news/press-releases/2025/ASML-Mistral-AI-enter-strategic-partnership])以及上月以 210 亿欧元(约 243.9 亿美元)估值领投其 D 轮融资的三星 [https://techcrunch.com/2026/09/08/mistral-raises-e3b-as-sovereign-ai-becomes-big-business/]。

彼时,该公司曾试图向外界传达:托管中国模型并不意味着公司战略发生转向,不至于变成单纯的推理服务商 [https://x.com/plbiojout/status/2088020438412824756]。凭借 Le Chonk 这张底牌,Mistral 相信外界仍应将其视为一家前沿实验室。