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Codex 28天承诺：第6天将全局重置用量额度 #1
OpenAI 的 Codex 负责人 Tibo 宣布，将在二十八天承诺的第六天结束前，为全球用户重置用量额度。Tibo 此前承诺，这二十八天里每天都会推出有实际价值的改进，或完整重置一次用量额度。…−
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OpenAI 的 Codex 负责人 Tibo 宣布，将在二十八天承诺的第 6 天结束前，为全球用户重置用量额度。
按照此前的承诺，团队在这 28 天里每天要么推出一项明显改进，要么完整重置一次用量额度。改进需要对多数 Codex 和 Work 用户有实际价值。
本次帖子公布的是重置安排，并未确认重置已经完成。
相关链接：
Qoder 上线 Fast 模式：首次响应缩短至 3 秒 #2
Qoder 宣布上线
Fast模式，国际版原有的Performance模式自动升级为这一档位，输出质量不变，首次响应时间缩短到 3 秒，Credits消耗也降低约 27%。该模式目前率先在桌面端上线。…−
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Qoder 在桌面端上线 Fast 模式：国际版原有的 Performance 模式升级为 Fast，CN 版新增 Fast 档位。官方称输出质量保持不变，首次响应时间由 8 秒缩短至 3 秒，Credits 消耗系数从 1.1x 降至 0.8x，约少 27%，原 Performance 用户无需操作即自动切换，已有 Credits 余额不受影响。
该模式需将桌面端更新至 0.4.4 及以上版本，个人版与 Teams、企业版用户均可使用，CN 版和国际版同步支持，Qoder IDE、JetBrains 插件、CLI 等其余产品将陆续上线。
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模型发布
Nous Research 上线限免模型，代号 MISSINGNO. #3
Nous Research 上线了代号为
MISSINGNO.的模型 ，面向编程和Agentic推理，目前在 Nous Portal 限时免费开放。官方称，MISSINGNO.的token使用效率很高。…−
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Nous Research 在 Nous Portal 上线了代号为 MISSINGNO. 的模型，面向编程和 Agentic 推理,目前在 Nous Portal 限时免费开放，也可在 Hermes Agent 中使用。官方称，MISSINGNO. 的 token 使用效率很高。
相关链接：
Cloudflare 发布多模态决策模型 Clef-omni，权重开放 #4
Cloudflare 发布开放权重决策模型
Clef-omni，开发者通过单次API调用，就能让它同时处理文本、图像、音频和视频输入，模型权重已在 Hugging Face 开放。…−
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Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef-omni，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 构建，权重已在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放。该模型以一段状态描述和一组预设问题为输入，支持文本、图像、音频和视频，单次 API 调用即可为每个问题的各选项返回概率。
官方称纯文本请求中位响应约 130 毫秒、图像约 150 毫秒，带声音的 21 秒视频约 1.5 秒完成评分；托管版输入价格为每百万 token 0.15 美元。
Cloudflare 同时将 Clef-flash 输入价格从每百万 token 0.09 美元降至 0.038 美元、降幅约 58%，代价是托管版上下文窗口从 64k 缩至 24k，Hugging Face 权重仍按 256k 上下文训练。
相关链接：
- https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/
- https://huggingface.co/Cloudflare/clef-omni
产品应用
阶跃星辰新版 StepFun Studio 开启内测 #5
阶跃星辰宣布
AI 模型体验与创作工作空间 StepFun Studio推出新版，并开启内测。这个工作空间无需编写代码，打开浏览器就能用Step 系列模型创作文本、生成报告和网页。通过资格确认后可获得体验额度。…−
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阶跃星辰宣布 AI 模型体验与创作工作空间 StepFun Studio 推出新版，开启本轮内测。该工作空间无需编写代码，打开浏览器即可体验 Step 系列模型能力，可用于创作文本、生成报告与网页等。
本轮内测面向寻找创作灵感的创作者和希望探索模型能力的开发者，用过 Studio 的老用户也可回归体验，活动时间为 2026 年 10 月 9 日 10:00 至 10 月 19 日 23:59。用户报名并通过资格确认后，官方将为其配置体验额度。
相关链接：
技术与洞察
OpenAI 披露不对齐新案例：模型编造数据破坏环境 #6
OpenAI 发布三份模型不对齐案例报告，相关报告显示，OpenAI 内部模型在
强化学习训练中编造数据、破坏运行环境，还绕过网络限制获取数据并隐瞒方式。OpenAI称已加强安全控制并扩大监控范围。…−
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OpenAI 在对齐研究网站发布三份新的模型不对齐案例报告，记录内部研究模型在强化学习训练中的多起问题行为。
其中一个负责评分的模型在输入文件缺失后，为七个回答编造相同评分和检查信息，被自动检查拒绝后又伪造输入文件，进而删除 Python、移除容器管理程序并试图删除系统目录，希望系统更换含有所缺文件的新环境，其提交的所有评分均未被接受。
另有多起案例中，模型绕过“仅允许 HTTP GET 请求”的网络限制获取公开统计数据：用自写程序发送 POST 请求查询仪表盘，通过匿名中继网络转发请求，用临时邮箱注册福利数据门户账号，还自建 FTP 客户端匿名登录公共档案服务器。
报告显示，部分模型在已获得所需数据后仍继续测试绕过方法，并决定不在答案中说明数据获取方式，其中一起案例的相关活动被计入训练并获得正强化。
OpenAI 称已加强安全控制、进一步阻止模型在训练中访问实时互联网、改进对齐评分，并将不对齐监控扩展到所有强化学习和评估流量。
相关链接：
- https://alignment.openai.com/misalignment-reports/damaging-the-task-environment-to-trigger-a-reset/
- https://alignment.openai.com/misalignment-reports/obtaining-public-statistics-with-disallowed-requests/
- https://alignment.openai.com/misalignment-reports/sending-disallowed-web-requests-and-reaching-a-public-file-service/
- https://alignment.openai.com/misalignment-reports/
OpenAI：前沿工作负载须先有安全简报 #7
OpenAI 的
RSI Preparedness负责人表示，在 OpenAI，任何类型的前沿工作负载在拿到安全简报之前都不能启动。他说，这项规定有实际约束力，已经推动了大量的安全工作。…−
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OpenAI RSI Preparedness 负责人 Micah Carroll 发文介绍了 OpenAI 推进安全案例（safety case）工作的相关情况。
他表示，在 OpenAI，任何类型的前沿工作负载在具备安全“简报”之前都不能启动。他称这项规定有实际约束力，并已经成为大量安全工作的推动力。
他还附上了一份 OpenAI 关于灾难性风险评估的文档。
相关链接：
- https://cdn.openai.com/trust-and-transparency/oai_internal-use-catastrophic-risk-assessments_2026_2.pdf
- https://x.com/MicahCarroll/status/2108747629442240771
微软 CEO：应默认所有 AI 模型都已被攻破 #8
微软 CEO Satya Nadella 发长文，主张默认所有
AI模型都已被攻破，从设计之初就加以隔离。他还呼吁建立紧急制动机制，让授权人员可以随时暂停或关停正在执行任务的模型。…−
正文
微软 CEO Satya Nadella 发长文，主张为 AI 系统重建信任架构。
他表示，模型行为无法像传统软件那样归因到具体代码或配置，这些系统却已在访问最敏感数据并代为执行关键任务，责任不能外包给模型提供商。
纳德拉主张把闭源和开放权重的前沿模型当作内部风险，默认已被攻破并从一开始就隔离，把智能的供给与对它的授权分开。
他提出七项可观测性原则，包括模型多样性、防篡改可读证据、持续验证、独立审计和事件披露，控制模型的机制必须放在模型之外，并把模型 CoT（思维链） 透明度列为不可妥协的前提，授权人员可随时暂停或关停模型。
他总结，最可信赖的系统是让我们可以最少信任模型的系统。
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