生成式AI

一、GPT-6.1 Sol默认上下文扩至500k，订阅不收长上下文费

1. OpenAI把Codex和ChatGPT Work中GPT-6.1 Sol的默认上下文从272k扩至500k，增幅约80%，可手动调至上限1M；
2. Tibo称，用订阅额度运行不收长上下文附加费，任务照常消耗额度；API调用仍按价格表计费；
3. 今年7月曾为GPT-5.6 Sol提至372k，因反复读取缓存致用量超预期退回272k；Claude Code中Opus 5.5与Sonnet 5.5默认为1M。

https://mp.weixin.qq.com/s/82GYLfd5_-xO_yuQf9MTRw

二、开发者疑Claude后台接入未发布模型，身份尚未证实

1. 多位开发者晒出实测，称选的是Opus 5.5、效果却像换了模型，怀疑后台已路由至新模型，猜测含Opus 5.6、Fable 5.5，有人称其"Claude Next"；
2. 开发者Chetaslua称用4行提示词、运行2小时、耗2700万Token，由JS逐帧画出30秒动画；
3. 网友以不联网问答VoxelBench作测试，文章称这还不能独自验明模型身份。

https://mp.weixin.qq.com/s/K2QI8P_MYg563wmoT9og8Q

三、OpenClaw发布v2026.10.1，智能体可主动检索已装Skills

1. OpenClaw发布v2026.10.1，官方称汇集402位贡献者、2425个PR、3055次提交；
2. 新增skills_search与skills_read，Agent可按需检索并读取已装Skills；兼容的MCP Apps可在聊天区旁打开，完整备份可存至Cloudflare R2；
3. Reddit有用户称频繁更新带来兼容性问题，GitHub有从v2026.9.5升级失败的报告。

https://mp.weixin.qq.com/s/bNfaQyThKpijj-B7yBgDnw

四、千问提出QwenGyre框架，面向超长程任务做在线强化学习

1. 千问团队提出在线强化学习框架QwenGyre，面向持续数小时、累计处理百万级token的超长程智能体任务；
2. 以弹性调度把空闲GPU逐步转入训练且不中断任务，以轨迹树和轨迹预算减少分叉执行的重复计算；
3. Qwen3.8-2.4T训练48步，NL2RepoBench通过率由52.48%升至58.54%；总耗时由Async的134.55小时降至75.42小时，加速1.78倍。

https://mp.weixin.qq.com/s/sl8sxECkV7YzuOJ3QTrmNw

五、智谱GLM-5.3-Highspeed曝光，网友晒出490 tokens/s

1. 据网友爆料，GLM-5.3-Highspeed已在Zcode 3.15.1灰度，订阅用户随机获得，晒出速度达490 tokens/s；
2. Pi模型目录显示其上下文100万token、最大生成131,072 token，设三档思考强度，与普通版一致；
3. 上月发布的GLM-5.3-FlashX最高200 tokens/s，5月的GLM-5.1-highspeed为400 tokens/s。

https://mp.weixin.qq.com/s/lxjRkCAIQVFUopmHRI-81Q

前沿科技

六、上海AI实验室开源书生SCP-Lab，统一调度异构实验设备

1. 上海AI实验室基于科学智能上下文协议SCP推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab并开源，供科研智能体统一发现设备能力、提交任务并获取反馈；
2. 提出L1至L5五级控制粒度，从整套实验流程细到机械臂原子动作；安全管控仍由本地系统负责；
3. 已在化学合成、药物筛选等9个场景验证；清华张数一团队借此完成上海、北京、苏州三地四节点的Cas12a定向进化协同。

https://mp.weixin.qq.com/s/jYnGPKKJm6jZuntWfR3PuQ

报告观点

七、Meta首席AI官亚历山大·王：个人Agent是消费软件终局

1. Meta首席AI官亚历山大·王在David Senra播客称，Meta不与同行拼编程Agent，押注面向35亿日活用户的个人Agent，超级智能体是C端软件终点；
2. Muse从2月原型打磨7个月，100多项指标全部达标才发布，核心团队不到200人；官方只称用户"数以百万计"；
3. 他称模型研发像"采钻石"，收益呈幂律分布，TBD团队研究员全部直接向他汇报。

https://mp.weixin.qq.com/s/D6ZpSpSyv7cRn4Ze4gwFJg

八、Karpathy估算：全球仅约5000人能用上最前沿内部AI

1. Karpathy发推估算，全球约5000人（约0.00006%）可在内部直接使用最前沿系统，约60亿人（约75%）几乎没接触过LLM；
2. 另有10亿至20亿人偶尔使用免费版产品，约2000万人（约0.2%）在数学和编程领域专业使用前沿级LLM；
3. 他把差距归因于任务规模与时间跨度、能力集中在可验证且经济价值高的领域，以及免费版、付费版与内部系统的访问权限不同，并称人类审查能力已开始跟不上。

https://mp.weixin.qq.com/s/oCdv3qGiBee4KM5eZBuRQw

九、王兴兴工博会谈具身智能：临界点最快一两年内到来

1. 宇树科技创始人王兴兴10月12日在第26届中国工博会圆桌对谈称，具身智能临界点快的话一两年都有可能，今年8月他的判断是快则两到三年；
2. 他称过去十几年最大的错误是对AI相信不够，并预计明年ChatGPT-7发布很可能击穿具身智能目前的瓶颈；
3. 宇树内部在尝试"物理AI自进化"系统，把代码编写、训练、部署、测试和反馈做成自循环，目前仍需人参与评价。

https://mp.weixin.qq.com/s/T714yLS3esyfFF6RBxcpJA

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