本期内容

最近，GPT-6 Astra 在机器人圈引发了不少讨论。3D 空间理解、任务规划、反思纠错，甚至直接控制机械臂——一些过去需要专门采集数据、训练模型才能获得的能力，正在被通用大模型快速覆盖。它不仅让机器人的“大脑”变得更强，也开始重新划分通用模型和具身模型之间的能力边界。

但机器人不只需要一个聪明的大脑。物理世界需要实时响应，也需要处理控制、执行、数据和误差。于是问题也变得更现实：当越来越多上层理解和推理能力可以交给基础模型，机器人创业公司究竟还应该自己做什么？哪些能力会被通用模型拿走，哪些又可能成为新的壁垒？

本期节目，我们邀请英诺基金执行董事、石麻笔记主理人王建明，诺亦腾机器人联合创始人兼首席科学家韩磊，以及潜界科技 CEO 胡钰承，一起聊聊 GPT-6 之后，机器人技术路线和创业逻辑会发生什么变化。欢迎收听～

嘉宾

精彩时刻

• 06:05 GPT-6 闯进物理世界：哪些具身能力正在被通用模型接管
• 15:30 System 2 向下扩张，但物理世界仍然不能等
• 24:36 资本在降温，技术才刚开始：具身公司该把什么做到极致
• 39:08 当「大脑」越来越通用，机器人创业应该自研什么
• 49:03 少谈概念，多看数据：中美具身创业的不同路径
• 01:05:47 从 Demo 到落地：未来 6–12 个月会发生什么

相关内容索引

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关于节目

「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。

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