这篇是 Z Potentials 对 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 的深度访谈，聊的是 Meta 的 Muse 是怎么做出来的。他提到团队有 200 多人、研发了七个月，还讲了做产品时怎么看判断和一致体验。关心 Meta AI 动向、大模型产品落地的人可以看看。

访谈里比较特别的一点，是 Alexandr Wang 谈到会一步步把更多任务交给 Muse，这种渐进式放权的思路值得留意。对做 AI 产品、关注人机协作边界的人来说，这部分信息量最大。

全文不是单纯讲技术参数，而是从产品判断和体验一致性切入，能帮读者理解 Meta 在个人超级智能上的取舍。想了解大厂 AI 产品幕后决策的普通读者也能读进去。