AI时代读PhD的10个关键问题:对谈港大博士李磊

发布时间 2026-10-26 10 小时前
来源 十字路口Crossing
字数 1,205 字

这期主要在讲什么

这期请到小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士李磊,聊 AI 时代读 PhD 怎么拿到理想结果。围绕 PhD 路上的 10 个关键问题展开,从选校选导师、快慢科研之争,到实习机会、论文发表后的传播,再到本科能进 AI Labs 还要不要读博。最后还聊了 RSI、数商、Benchmark 等近期热门话题,以及给高三生和 PhD 的建议。

核心知识点

  • 讨论 AI 论文大水漫灌之下顶会怎么办,以及 PhD 从入学到毕业要过哪几关。
  • 提出“大粉理论”:小红书粉丝量超过论文引用数,背后是研究成果传播方式的变化。
  • 聊没论文、没实习时 PhD 如何冷启动,以及选学校还是选导师、慢科研还是快科研。
  • 对比内地、香港、美国读 PhD 的差异,也谈导师创业时 PhD 能得到什么。
  • 回应本科能进 AI Labs 还要不要读 PhD 的问题,并聊小米 MiMo 为什么直播后训练。
  • 涉及 RSI(AI 能否自己训练自己)、数商、Video-MME 怎样做出有影响力的 Benchmark,以及 AI 时代 CS 还值不值得学。

值不值得听

适合正在准备读 PhD、或为研究毕业求职焦虑的人听,能帮你想清楚下一步什么值得投入;对 AI 研究圈话题感兴趣的人也可一听。