返回资讯

博主分享用Agent做应用的六步工作流

发布时间 2026-10-26 1 天前
来源 @shao__meng
字数 1,054 字
查看原文

智能总结

博主Hassan公开了自己用Agent做应用的六步闭环：先用WisprFlow录1–5分钟语音当提示词，再补截图或Inspo MCP作视觉参考，接着用grill-me技能让Agent主动追问澄清，拿到v1后发反馈清单，每个新功能合并PR前要求快速录屏验证，满意后发到X、不满意就丢弃。

Hassan 把他日常做应用的工作流公开了！

语音 → 视觉参考 → 澄清问答 → v1 反馈 → 录屏验收 → 发帖或扔掉 的闭环；harness 混用 Claude Code（Opus 5.5 high） 与 OpenCode（DeepSeek V4.1 Flash / GLM 5.3），并给 Agent 接上部署/模型/设计类 CLI 与 skills。

六步工作流
· 用 @WisprFlow 录 1–5 分钟语音作 prompt，细节越多越好
· 补视觉灵感：截图，或 Inspo MCP，让 Agent 知道想要的样子
· 用 @mattpocockuk 的 grill-me skill，让 Agent 主动追问澄清，而不是一上来闷头写
· 拿到 v1 后，再发一串反馈、功能需求与设计微调（通常又是一段语音）
· 每个新功能合并 PR 前，先要一段 快速录屏，证明真能跑
· 迭代到满意再发到 X；不满意就扔掉

工具栈

· Harness：Claude Code + Opus 5.5（high）；OpenCode + DeepSeek V4.1 Flash / GLM 5.3
· 给 Agent 的能力：Vercel + GitHub CLI（推代码、部署）；Together skills（聊天/图像/语音模型）；Design/animation skills（间距与交互指引）

Hassan@nutlope

如今我是如何构建应用的

%%IMG0%%

  1. 用 @WisprFlow 录制一段 1-5 分钟的提示词，细节越多越好。
  2. 加入视觉参考，让智能体（agent）明白我的想法（截图或 Inspo MCP）。
  3. 使用 @mattpocockuk 的 grill-me 技能，让智能体提出澄清性问题。
  4. 拿到 v1 版本后，发回一份反馈、功能请求和设计调整清单（通常通过另一段语音录制）。
  5. 对于每个新功能，要求提供一段快速屏幕录制，以在合并 PR 之前验证其正常工作。
  6. 持续迭代直到我满意，然后发布到 @X 或直接丢弃。

我用的是 Claude Code 搭配 Opus 5.5（高配）以及 OpenCode 搭配 DeepSeek V4.1 Flash / GLM 5.3 的混合方案。

我还会给我的智能体（agents）配备一些命令行工具（CLIs）与技能（skills）：

• Vercel + GitHub CLI（命令行工具），让他们能够推送代码并部署应用。
• Together 技能，让他们能够使用 Together 的聊天、图像和语音模型
• 设计/动画技能，为他们提供关于间距与交互的指导