GitHub Copilot Fusion 已全面可用。你不必再为每项任务挑选模型，只需选择 Copilot Fusion，Copilot 就会智能地为你路由和编排所使用的模型。
Copilot Fusion 结合了 Project HydraFusion 的多模型编排能力与 Copilot 自动模型选择的微调模型选择能力，兼取两者之长，在性能与成本效率之间取得平衡。
自 Project HydraFusion 发布以来，我们持续提升了它的性能。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中，Copilot Fusion Max 得分为 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差不到两分。它取得这一结果时，每项任务的平均 API 成本约为后者的一半，使用的 token 数量约为一半，每项任务耗时约少 40%。
为开发者提供更智能的选择
当你在模型选择器中选择 Copilot Fusion 时，你选择的并不是某个特定模型，而是一个为每项任务路由和编排模型的系统。你无需在执行任务过程中切换模型，也无需判断每一步适合哪个模型。对于每个提示，Copilot Fusion 会决定使用哪些模型以及它们如何协作，而由你选择合适的工作量级别。
要使用它，请在模型选择器中选择 Copilot Fusion，然后选择工作量级别。
- Fusion Standard：优先使用通用型模型，适合日常编码。
- Fusion High：优先使用能力较强的模型，适合有挑战性的任务和更深入的推理。
- Fusion Max：优先使用能力最强的模型，适合要求最高的任务和复杂推理。
你可以观察 Copilot Fusion 如何分析每项任务并选择模型来完成它，并在需要时通过以下工作流编排多个模型。
- Single（单模型）：由一个模型直接解决任务。
- Cascade（级联）：由高效的模型起草响应，再通过质量检查决定是接受该响应，还是升级到更强的模型。
- Critique（评审）：由一个模型起草初始响应，由另一个模型进行审阅，再由原模型修订。
为管理员提供更多控制
管理员可以控制 Copilot Fusion 能使用哪些模型，以及 Copilot Fusion 是否为默认选项。
- Copilot Fusion 只使用在你的企业和组织模型策略中启用的模型。企业管理员可以查看 Copilot Fusion 会从哪些模型中选择，独立设置每个模型的有效策略状态，并可以仅为 Copilot Fusion 禁用某个模型，而不必对所有人禁用该模型。请参阅管理默认模型的可用性。
- 管理员可以通过企业管理设置，将任意工作量级别的 Copilot Fusion 设为 Copilot 用户的默认模型。要配置设置，请参阅企业管理设置。
“GitHub Copilot Fusion Standard 通过为任务自动选择合适的模型，提升了 AT&T 全公司的 token 效率，减少了不必要的开销，并为更高价值的工作保留了容量。此前，开发者常常会为复杂任务选择更强大的模型，却在日常工作中忘记切换回来。Copilot Fusion 消除了这种摩擦，在无需开发者自行管理的情况下优化了模型选择。我们还看到它的决策能力随时间不断提升，让开发者更有信心专注于自己的工作，而由 Copilot 负责模型选择。”
Hari Pokhrel，AT&T 首席软件工程师
计费
使用 Copilot Fusion 时，会按它使用的每个模型的标准费率分别计费。限时优惠期间，付费 Copilot 方案的用户在使用 Copilot Fusion 时可享受模型费用 30% 的折扣。
开始使用
Copilot Fusion 已在 Visual Studio Code、GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 和 JetBrains IDE 中面向所有 Copilot 方案提供。更多客户端的支持即将推出。
更新你的客户端即可试用。打开模型选择器，选择 Copilot Fusion，然后选择工作量级别。
面向研究预览参与者的提示：如果你此前启用了 auto、HydraFusion 或 HydraFusion Max，你的选择将自动转换为对应的 Copilot Fusion 工作量级别。
要了解更多信息，请参阅我们关于 GitHub Copilot Fusion 的文档，并在 GitHub Community 中分享你的反馈。