Anthropic 本周向投资者披露的财务数据表明，其 AI 编程工具 Claude Code 完全达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。公司在第二季度实现了营业利润，净收入留存率达到 900%——也就是说，同一批客户在 2026 年第三季度的支出相比 2025 年第三季度增长到了九倍。

Anthropic 一直致力于让企业用户留下来，并于周三发布了一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解他们从 token 支出中获得的价值。

借助内部分析和员工调查，管理者可以查看某个团队在特定日期范围内的工作、产出了什么、花费了多少，以及工作流在哪些环节出现了中断。Anthropic 表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报告还会就如何改进结果提供建议。

这显然是在试图展示 Anthropic 工具的投资回报率，并向客户展示如何提高这一回报率——这是大型客户非常关注的问题。Anthropic 还设立了共享的团队预算，让团队能够更好地管理 token 支出。

企业在想办法最好地部署 AI 工具时，一直在寻找这类信息。虽然获得风险投资支持的公司在推动 token 支出，但大多数《财富》500 强企业并未从部署 AI 中获得显著收益。

为软件开发者提供工具的 Jellyfish 公司昨天发布了一份新报告，基于其 276,000 名客户对智能体编程工具的使用情况。在调查中，Claude Code 以及其他基于 Anthropic 模型构建的工具仍然是使用最广泛的，占所有提交审查的代码变更的近三分之一。更重要的是，这些工具的支出自年初以来增长了 10 倍，其成本现在约相当于总工程成本的 2%。

“即使你说 2% 仍然很小，但 10 倍的增长是大多数 CFO 没有计划到的增长，”Jellyfish 首席科学家 Nicholas Arcolano 对 TechCrunch 表示。“我们确实已经到了这样一个阶段：人们意识到，好吧，光花一大笔钱是不够的。你现在必须优化它，让它发挥作用。”

Anthropic 的新报告正是针对这一挑战。Anthropic 在企业客户中处于领先地位，但究竟是什么让一个智能体编程工具真正具有黏性，却很难说清。OpenAI 今年夏天发布 Astra 模型时，似乎对 Anthropic 构成了潜在威胁，但到目前为止，它并未减缓 Anthropic 的采用数据。

“我们花了很长时间才在我们的数据中看到 Codex 真正出现明显增长，而它是随着 Astra（OpenAI 的最新模型）一起出现的，”Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nikolas Albarran 对 TechCrunch 表示。他接着说，如果去看 X，你会明显感觉竞争更加激烈。“硅谷的每个人都在说，‘哦，Codex 更好。’”但 Albarran 继续说，现实中，“Anthropic 就是凭借出色的企业级动作站稳了脚跟，而且它们自身有一种在位者的分量——这些东西就是能用，而且用得很好，很多人都投入了大量精力围绕它来标准化工作流。而切换的理由不够充分。”

这也不仅仅是模型和工作流的问题。商业现实意味着，一旦前沿实验室抓住了某个客户，切换起来的难度要比个人程序员或小型组织大得多。Albarran 指出，所有主要 AI 实验室都在对前置部署工程（FDE）组织进行投资，这类团队将 AI 顾问嵌入客户组织内部，帮助他们顺利起步。这些新的报告工具可以被视为一种“轻量版 FDE”，即为 Anthropic 客户提供的一种更轻量的实操帮助。

“我们现在已经到了一个足够成熟的阶段：一旦你进去了，切换就会越来越难，因为你已经投入了精力，”他说。“即使它们大体上都一样，它们也都会略有不同，在处理 agent.md 文件等方面有自己的一些小特点，所以切换成本并非为零。”