7.AI信息推荐&学习心法

博主推荐


‎‎‎‎‎‎‎ㅤ硅谷101

我个人认为是目前中文讲AI质量最高的博主,不是讲具体的软件操作干货的,专注于深度解读硅谷科技趋势和AI发展、以及相关公司背后的故事。经常邀请一线AI技术专家进行深度对话,通过深度对话,挖掘科技背后的商业逻辑、人文思考和未来趋势。如果你想真正理解AI的发展脉络和行业动态,我想这里是最佳起点

它其实算不上纯正的AI媒体,而是专注工具、技术和数字生活的效率提升。但Topbook对我影响很深,是我从高中看到现在的自媒体;Topbook在软件的在实用化方面有独到见解。内容风格偏向实用主义,强调"工具为人服务"的理念

推荐内容

‎‎‎‎‎‎‎ㅤ秋芝2046

更新速度十分的快,主要围绕实时热点进行技术分析和实操演示,帮助观众快速了解最新AI产品的使用方法;内容通俗易懂,适合新人了解当下什么 AI 工具最热门的渠道,跟上AI产品的最新动态

播客内容


‎‎‎‎‎‎‎ㅤ推荐频道

这些都可以在小宇宙或者Apple Podcasts里面搜索到

公众号推荐

ㅤ官号

我个人推荐下面这些官号,像各大公司研究院账号发布的内容,我个人觉的大部分是比上面的媒体更有价值的,写的东西基本都是行业观察和一些报告分析,也不会老是用那些夸大的标题

其他

ㅤ知识库

首推通往AGI之路,这是一个AI共创社区,汇集了丰富的内容和资源,许多人在其中分享实操案例和经验文章。然而,由于其信息量巨大,我更建议将其作为专门的AI资料搜索引擎使用,否则可能会因为资源过于庞杂而感到迷茫,不知道从何入手。

ㅤ即刻

即刻应该是国内AI信息流通最快的地方了,会有很多一手的信息,以及有很多的独立开发者(这里我就不推荐了,大家自行探索);我这里推荐产品安利社 、AI探索站 这两个,算是AI信息信息比较多
但是,如果你不是发烧友,其实没必要下载即刻,因为下了你大概也不会看,上面那些对于大部分就够用了

心法

对待信息的态度

第一点:对待信息的态度

很多人学 AI 都在犯同一个错误:疯狂收集资源却不动手实践。

记住,个人信息处理容量有限,千万别患上"松鼠囤积症"——盲目追逐新工具、收藏各种教程网站、混入无数 AI 交流群。拥有≠掌握,关键是学会做减法。

建议把 80%的时间用在实践上,20%用在学习和了解新工具上。立刻试用。哪怕只是复制粘贴跑一遍,也比收藏夹里躺着强一百倍。

然后就是两大小白经常问的问题,我该学习哪个 AI 工具,哪个工具最好?

我个人觉的最好的办法是,找到痛点,再去找工具。把自己的工作拆成一块块小任务,看看 AI 能帮你解决哪一块。相信我,一定有的,如果不会拆分?让 AI 帮你拆。毕竟学习 AI 的最佳方式,就是用 AI 去学习任何你想掌握的东西,以及让 AI 来代替到那些耗时费力的重复性工作

在这个过程中,你会自然而然就会越来越使用 ai

不要为了学 ai 而学而,AI 不是你学习的对象,而是看成你学习这条路上的杠杆

哪怕只是复制粘贴跑一遍,也比收藏夹里躺着强一百倍,以及我建议从自身的职业和需求出来获取信息,可以先把你目前的工作的流程拆过一个个小块,看看 AI 能解决那一块,如果不会拆解也可以让AI来帮你拆。

用需求驱动学习,而不是让“好奇心”沦为收藏

重视基础技能

随着AI越来越强,很多流程化的工作将被逐渐替代

这让许多人感到焦虑,也很多人容易陷入对工具的沉迷,什么工具更好、更强。但不要忘记,工具的目的是为人服务,以及工具的上限一定是取决于使用者

专注于人的成长、回归基础能力,是一条永远不会错的方向

例如:保护和分配注意力的能力、深度阅读能力、分析和判断问题的能力、以及元认知和复盘的能力等等,这些基础能力,会越来越重要

ai也好、工具软件也好,最重要的是能不能能为你所用,而不是能拿着锤子看啥都是钉子,要会随机的变动,就像水一样,就像视频李小龙的那段经典的采访,这样也是我想传达的一种工具哲学

“不要让工具塑造你的形状,而要像水一样,能够充分利用任何容器,同时永远保持自己的流动性”

  • 你当前工作中重复最高、最浪费时间、最消耗精力枯燥的部分,就是学习和使用AI最好的切入点
  • AI的发展极大降低了创作门槛、文字、图像、视频、编程等等,选一个你兴趣的去创造东西吧,在干中学,从消费者变成生产者!
  • 每当一个AI新产品出来,基本两种声音:1.牛逼!封神了家人们、2.垃圾!不如XXXX。你需要的是把它拖进自己工作流程中测试下
  • 要让AI来辅助你思考,提高判断力,而不是把自己单纯献祭了给它当练习数据
  • 专注力和执行力,永远是第一生产力!

祝大家身体健康,轻松自由,且一直在学习进步的路上,热泪盈眶